新未名空间

hci 写了： 2025年 6月 21日 01:18 有一本《one hundred pages machine learning 》的书（其实不只一百页），看明白了，实用mle的概念就夠了。同一个作者还有一本《machine learning engineering 》的书，这两本书看明白，你的水平就超过95 ％的mle了。

hci 写了： 2025年 6月 21日 01:18 有一本《one hundred pages machine learning 》的书（其实不只一百页），看明白了，实用mle的概念就夠了。同一个作者还有一本《machine learning engineering 》的书，这两本书看明白，你的水平就超过95 ％的mle了。

mn 写了： 2025年 6月 21日 07:34 "说不定几个月来狗家找到了一些你工作相关的data。另外就是模型的推理能力发展很快，能在0 shot/few shot的context下很好地处理问题，所以很多时候并不需要太多数据，可能几十条高质量的专业数据，这方面能力立刻腾飞。"

会不会出现数据比大模型更值钱的情形，等算力需求降下来以及模型训练黑科技烂大街之后？

scale.ai 有高质量的数据，值得小札砸辣么多钱？我以为他们只是标注民工而已。

mn 写了： 2025年 6月 21日 07:34 "说不定几个月来狗家找到了一些你工作相关的data。另外就是模型的推理能力发展很快，能在0 shot/few shot的context下很好地处理问题，所以很多时候并不需要太多数据，可能几十条高质量的专业数据，这方面能力立刻腾飞。"

会不会出现数据比大模型更值钱的情形，等算力需求降下来以及模型训练黑科技烂大街之后？

scale.ai 有高质量的数据，值得小札砸辣么多钱？我以为他们只是标注民工而已。

hci 写了： 2025年 6月 21日 00:14 哪里需要门，直接穿墙而过就行了。

记住，LLM没有多少东西。撑死一个星期学明白。我曾经的合作者Tom Yeh教授有一个手算LLM的教程系列，可以看看。

https://www.byhand.ai/

hci 写了： 2025年 6月 21日 00:49 大投入不假，大回报是扯蛋。

hci 写了： 2025年 6月 17日 21:12 疯了。

泡泡爆炸之前的景象。

2000年互联网泡沫的时候，业界也是疯的，比如很多公司发放免费股票之类的疯狂举动，不知老人们还记不记得。我当年后知后觉，只领了点TravelZoo的免费股票，后来换了500刀。

mmking 写了： 2025年 6月 21日 15:06 为啥是爆炸前的景象？

hci 写了： 2025年 6月 21日 19:48疯癲的人群

bihai 写了： 2025年 6月 22日 18:44 现在经济并不好啊，已经不好了好几年了，难道还会崩塌？