#1 级数的结成方法
发表于 : 2024年 1月 15日 10:22
级数必须有一序列数,或者有一阵列数,也就是它有一个lattice,但是这个lattice又不需要有结构,所以就看成是Zk就可以了,也就是一个k维阵列的数。或者是函数项。那么就需要有另一个变量x。
所以有两个变量:n 和 x -- n代表阵列格点的变化,x代表每个阵列的参数。可以写成f(n,x)。
结成方法应该是千变万化。但是主要的方法好像并不多,而且我们先主要关心n是如何参与其中的 - 因为级数的变量首先是n。
1,xn - 这就是幂级数。n的变化出现在指数上,所以项之间相差特别大,级数能迅速收敛。这是“好”的级数。
2,nx - 这是Riemann zeta级数。n的变化出现在底数上。所以项之间相差特别小,都坨在一起了。级数收敛很慢。这是“不好”的级数。但是是好的问题 - 难!
3,einx - 傅里叶级数。n还是在指数上。这也是好的级数。
4,Eisenstein级数 - Σ 1/(x-Γn)k。Γ是一个格点。这个写成f(n,x)的话,n也是出现在底数上,但是指数是固定的。x和n的出现方式差不多。和Riemann zeta级数相比,有点像,但是x没有出现在指数上。这个级数挺奇怪,怎么归类呢?
所以有两个变量:n 和 x -- n代表阵列格点的变化,x代表每个阵列的参数。可以写成f(n,x)。
结成方法应该是千变万化。但是主要的方法好像并不多,而且我们先主要关心n是如何参与其中的 - 因为级数的变量首先是n。
1,xn - 这就是幂级数。n的变化出现在指数上,所以项之间相差特别大,级数能迅速收敛。这是“好”的级数。
2,nx - 这是Riemann zeta级数。n的变化出现在底数上。所以项之间相差特别小,都坨在一起了。级数收敛很慢。这是“不好”的级数。但是是好的问题 - 难!
3,einx - 傅里叶级数。n还是在指数上。这也是好的级数。
4,Eisenstein级数 - Σ 1/(x-Γn)k。Γ是一个格点。这个写成f(n,x)的话,n也是出现在底数上,但是指数是固定的。x和n的出现方式差不多。和Riemann zeta级数相比,有点像,但是x没有出现在指数上。这个级数挺奇怪,怎么归类呢?