新未名空间

redot 写了： 2024年 11月 21日 22:48 她被真实空间说洗了

80年代末，IEEE有篇文章，思维用空间模型描述，大概是真实空间说的起源？ 奥黑子的脑研究计划，大概也是从这里来的。 不过这个计划一直很低调，没什么宣扬，也不知进展如何

cloudpig 写了： 2024年 11月 22日 00:19 想法非常好。可惜大规模训练集太难准备了。
现在的大语言模型是利用了整个web的数据训练的。
她的空间智能需要的数据集比大语言模型还要大得多得多。
去哪找？哪里这么多钱准备啊？

cloudpig 写了： 2024年 11月 22日 00:19 想法非常好。可惜大规模训练集太难准备了。
现在的大语言模型是利用了整个web的数据训练的。
她的空间智能需要的数据集比大语言模型还要大得多得多。
去哪找？哪里这么多钱准备啊？

Caravel 写了： 2024年 11月 21日 22:48 作为此次对话的核心话题之一，李飞飞和贾斯汀深刻剖析了“空间智能”的革命性潜力。李飞飞定义道：“空间智能是机器在3D空间和时间中感知、推理和行动的能力。”

李飞飞表示，视觉空间智能是她的“北极星”。她指出，空间智能与语言智能一样重要，甚至在某些方面可能更古老、更基础。她还提到，AI的发展不会局限于处理平面图像或文本，而是会迈向对三维世界的理解，这是智能发展的自然延伸。

贾斯汀进一步解释了空间智能与传统基于语言的AI之间的差异：“语言模型的底层表示是一维的，但世界是三维的。我们认为，世界的三维特性应该在表示中占据核心地位。”他认为，空间智能不仅仅是对图像或视频的2D处理，而是通过3D模型来推动机器理解物理世界的本质。

李飞飞还从进化的角度阐述了空间智能的重要性：“智能的进化使动物，尤其是人类，能够在世界中移动，与世界互动，甚至创造文明。这种能力不仅仅是感知二维世界，更是理解并应对三维的真实物理环境。”

“视觉智能是我的激情所在，因为我相信每一个智能生物，如人类、机器人或其他形式，都必须具备看待世界、推理世界和与世界互动的能力。”李飞飞进一步解释，空间智能不仅是技术上的突破，更是构建未来AI生态的关键。

李飞飞强调，当前的计算能力更加成熟，数据理解比以往更深入，算法进展迅速，正是探索空间智能的关键时刻。

da1gaku 写了： 2024年 11月 22日 00:38 动物的本能现在其实还没有合理的解释
人工智能看能不能模拟一些本能，也是一种特殊的0-shot learning

Caravel 写了： 2024年 11月 21日 22:48 作为此次对话的核心话题之一，李飞飞和贾斯汀深刻剖析了“空间智能”的革命性潜力。李飞飞定义道：“空间智能是机器在3D空间和时间中感知、推理和行动的能力。”

李飞飞表示，视觉空间智能是她的“北极星”。她指出，空间智能与语言智能一样重要，甚至在某些方面可能更古老、更基础。她还提到，AI的发展不会局限于处理平面图像或文本，而是会迈向对三维世界的理解，这是智能发展的自然延伸。

贾斯汀进一步解释了空间智能与传统基于语言的AI之间的差异：“语言模型的底层表示是一维的，但世界是三维的。我们认为，世界的三维特性应该在表示中占据核心地位。”他认为，空间智能不仅仅是对图像或视频的2D处理，而是通过3D模型来推动机器理解物理世界的本质。

李飞飞还从进化的角度阐述了空间智能的重要性：“智能的进化使动物，尤其是人类，能够在世界中移动，与世界互动，甚至创造文明。这种能力不仅仅是感知二维世界，更是理解并应对三维的真实物理环境。”

“视觉智能是我的激情所在，因为我相信每一个智能生物，如人类、机器人或其他形式，都必须具备看待世界、推理世界和与世界互动的能力。”李飞飞进一步解释，空间智能不仅是技术上的突破，更是构建未来AI生态的关键。

李飞飞强调，当前的计算能力更加成熟，数据理解比以往更深入，算法进展迅速，正是探索空间智能的关键时刻。

hci 写了： 2024年 11月 22日 01:06 空间智能个屁。

我老的博士论文就是做空间认知的。人类是空间认知最差的动物。不如各种低等动物，比如蚂蚁。至于候鸟什么的，完全秒杀人类。空间认知是人类不多的有明显的男女差异的能力。一个假设，是人类把空间认知的脑资源用在语言上了。

xiaoju 写了： 2024年 11月 22日 00:53 动物本能就是繁殖后代，找个屁合理解释

Caravel 写了： 2024年 11月 21日 22:48 作为此次对话的核心话题之一，李飞飞和贾斯汀深刻剖析了“空间智能”的革命性潜力。李飞飞定义道：“空间智能是机器在3D空间和时间中感知、推理和行动的能力。”

李飞飞表示，视觉空间智能是她的“北极星”。她指出，空间智能与语言智能一样重要，甚至在某些方面可能更古老、更基础。她还提到，AI的发展不会局限于处理平面图像或文本，而是会迈向对三维世界的理解，这是智能发展的自然延伸。

贾斯汀进一步解释了空间智能与传统基于语言的AI之间的差异：“语言模型的底层表示是一维的，但世界是三维的。我们认为，世界的三维特性应该在表示中占据核心地位。”他认为，空间智能不仅仅是对图像或视频的2D处理，而是通过3D模型来推动机器理解物理世界的本质。

李飞飞还从进化的角度阐述了空间智能的重要性：“智能的进化使动物，尤其是人类，能够在世界中移动，与世界互动，甚至创造文明。这种能力不仅仅是感知二维世界，更是理解并应对三维的真实物理环境。”

“视觉智能是我的激情所在，因为我相信每一个智能生物，如人类、机器人或其他形式，都必须具备看待世界、推理世界和与世界互动的能力。”李飞飞进一步解释，空间智能不仅是技术上的突破，更是构建未来AI生态的关键。

李飞飞强调，当前的计算能力更加成熟，数据理解比以往更深入，算法进展迅速，正是探索空间智能的关键时刻。

buce 写了： 2024年 11月 22日 01:54 李飞飞现在下海搞空间AI创业了
这是她的软文
她做图像识别出身
现在转做空间识别
也算是专家