#1 本来以为再往前猛走几步就能达到AGI，现在却发现路断开了？
发表于 ： 2025年 8月 31日 01:05
原来AI只是在玩猜字游戏，往前根本到达不了AGI。
那高科技公司继续猛烧钱，还是更换门路？
原来AI只是在玩猜字游戏，往前根本到达不了AGI。
那高科技公司继续猛烧钱，还是更换门路？
烧钱也没用
就是人脑和动物脑，昆虫脑都有的，不需要智能的 ，简单的图像识别算法都搞不定
更不用说智能了，里面的水很深，思维简单的人想不明白
算法水平和高维度比差远了
大力出奇迹
图像识别是小学一年级作业
智能是大学作业
图像识别连几乎无脑的昆虫都不错，就是算力需要极少的算法问题
小学一年级作业做不好，想做智能大学作业？
我这是最简单的判断方法，很多人连简单判断方法都不明白
cover 写了： 2025年 8月 31日 07:52烧钱也没用
就是人脑和动物脑，昆虫脑都有的，不需要智能的 ，简单的图像识别算法都搞不定
更不用说智能了，里面的水很深，思维简单的人想不明白
算法水平和高维度比差远了
本来以为会了猜字游戏，就会逐渐学会猜句子，看起来行不通。
据说是根基有问题，再堆钱，也造不高
接下来必须让逻辑模型和大语言模型结合起来，左脑右脑均衡发展。还要发展很多专业领域的模型。接下来是要模型细化，而不是一味堆语料。
算力一下又不够了 而且指数级的不够 还是要开拓新思路
现在的ai还是各个独立的空间堆数据暴力计算 不能有效互联
如何模仿人脑各个单元互联
语料没法堆了，除非“自产自销”。
没有语料，scaling law就要完蛋了
这个可以集中各国的精英来堆
再怎么堆也是有限的，去解一个无限的问题
恐怕边际效应越来越差
AGI 是很难的，现在就是堆叠硬件降低错误率，但很快遇上error floor. 真正的AGI 需要error free. 那么只能用于有error floor的应用，文字应用，媒体应用，搜索推广应用都是可以容忍error floor的，而自动驾驶，自主机器人如家政机器人，甚至医疗会计等无法容忍error, AI只能只能用于受人监控确认
都是资本吹出来的
问题是现在科学寒冬
没什么可吹的
只有这个勉强算能有点用处
qscdm001 写了： 2025年 8月 31日 20:09AGI 是很难的，现在就是堆叠硬件降低错误率，但很快遇上error floor. 真正的AGI 需要error free. 那么只能用于有error floor的应用，文字应用，媒体应用，搜索推广应用都是可以容忍error floor的，而自动驾驶，自主机器人如家政机器人，甚至医疗会计等无法容忍error, AI只能只能用于受人监控确认
人自己𨚫远不能error free，你是说人都没达到AGI?
做好图像识别，能达到人的水平，才是保证AI走在正确道路
这是唯一选择，图像识别是正确道路的入口，没有弯道超车的方法
智商不行的人，看不出这点。你们多动脑子，也许智商上线，就能想明白为啥
你用这个判断能不能达到AGI，保证100%正确
区分失误和错误
人做arithmetic 可以因为粗心大意没有精力眼花做错
但只要follow arithmetic procedure
永远不会错
的确就是error free的
hahan 写了： 2025年 9月 1日 14:35区分失误和错误
人做arithmetic 可以因为粗心大意没有精力眼花做错
但只要follow arithmetic procedure
永远不会错
的确就是error free的
AI也说自己没给足算力。