新未名空间

第一次觉得中国搞出 光刻机了，直接封禁了NVDA

不怕美帝报复了

有稀土反制，中国现在不怕美国。

agi 写了： 2025年 9月 17日 12:27

第一次觉得中国搞出 光刻机了，直接封禁了NVDA

100% impossible. 这要能成，西方科技发展史要重写。

GRE question. What's the big assumption behind this claim?

cmrhm2008 写了： 2025年 9月 17日 12:36

100% impossible. 这要能成，西方科技发展史要重写。

全仿制，
没那么难
没有任何创新

性能肯定差
但是不怕 AMSL彻底断供了
用不用自己的光刻机另说

agi 写了： 2025年 9月 17日 12:39

全仿制，
没那么难
没有任何创新

举国体制，集中搞研发，是没那么难。

Crocodile 写了： 2025年 9月 17日 12:29

有稀土反制，中国现在不怕美国。

美国拉上日本就可以搞定稀土
川普团队就是混蛋而已

中国缺的不仅仅是光刻机光刻胶。美日韩都不缺光刻机。

agi 写了： 2025年 9月 17日 12:42

美国拉上日本就可以搞定稀土
川普团队就是混蛋而已

稀土最大的问题是销量很小，美国和日本搞会亏很多钱。
亏本生意，很难长时间维持。

从我买的稀土公司来看，就已经有几个了，都在生产稀土，有已经开始生产重稀土的。稀土根本不是问题。

倒是要看看黑手党怎么解决光刻机，芯片问题。

agi 写了： 2025年 9月 17日 12:27

第一次觉得中国搞出 光刻机了，直接封禁了NVDA

这刚刚是第一步

年底之前必推出白菜价1nm光刻机，直接消灭全球芯片竞争对手

2026年将是荷兰返农元年，NVDA的全部芯片都变成古董爱好者的收藏品~~~

Mountainlion 写了： 2025年 9月 17日 12:47

从我买的稀土公司来看，就已经有几个了，都在生产稀土，有已经开始生产重稀土的。稀土根本不是问题。

倒是要看看黑手党怎么解决光刻机，芯片问题。

老大高瞻远瞩，受小弟一拜！

现在买稀土公司还来得及吗？

agi 写了： 2025年 9月 17日 12:42

美国拉上日本就可以搞定稀土
川普团队就是混蛋而已

尼玛这话说了得有十年了吧？

Mountainlion 写了： 2025年 9月 17日 12:47

从我买的稀土公司来看，就已经有几个了，都在生产稀土，有已经开始生产重稀土的。稀土根本不是问题。

倒是要看看黑手党怎么解决光刻机，芯片问题。

lol
不是问题 你疮爹急个几把要土工恢复供应?

Crocodile 写了： 2025年 9月 17日 12:46

稀土最大的问题是销量很小，美国和日本搞会亏很多钱。
亏本生意，很难长时间维持。

美企不傻。脏累不说。搞起来大统领一跪，就得去破产。

和中国打仗另说。

iDude 写了： 2025年 9月 17日 12:39

GRE question. What's the big assumption behind this claim?

国产替代能力（Hardware Capability）

假设：国产 AI 芯片（如 MUSA 3.1、VIP9000）在性能上足以支撑大型 AI 模型推理与训练需求。

• 理由：如果国产芯片性能不足，大型模型推理会受限，企业无法替代 NVIDIA GPU。
• 支撑技术：UE8M0 FP8 数据格式、低精度计算、专用矩阵核心、多芯片并行。

软件与生态兼容性（Software & Ecosystem）

假设：国产深度学习框架（MindSpore、PaddlePaddle、OneFlow 等）和工具链能有效支持国产芯片，并能迁移现有大模型。

• 理由：即便芯片强大，没有优化框架和算子，模型也可能无法高效运行。
• 支撑技术：低精度算子优化、ONNX 模型迁移、自研推理库。

模型算法适配（Model Optimization）

假设：大型模型可以通过算法优化（FP8、蒸馏、量化、强化学习训练）在国产硬件上高效运行，同时保持精度。

• 理由：如果模型无法适配国产硬件，政策会阻碍 AI 研发进展。
• 支撑技术：UE8M0 FP8 + 模型蒸馏 + 强化学习推理优化。

产业链与供应链可控（Supply Chain & Infrastructure）

假设：国产显存、高速互连、数据中心设施能够支撑大规模 AI 训练和推理部署。

• 理由：没有完备的硬件和基础设施，即便芯片和软件可行，也无法支持商业化应用。

安全与自主可控（Strategic Autonomy）

假设：禁止采购 NVIDIA GPU 可以增强国家对 AI 技术的自主可控性，并不会导致产业受制于外部技术。

• 理由：政策目的是减少对美国技术依赖，前提是国产方案可行。

综合判断

中国禁止采购 NVIDIA GPU 的政策落地表明：

“国产芯片 + UE8M0 FP8 数据格式 + 框架生态 + 模型优化 + 产业链支持” 已经形成了完整闭环，可以替代 NVIDIA GPU 并支撑大规模 AI 计算。

搞个鸡毛

草，你信台蛙的话，智商堪忧

mingliu 写了： 2025年 9月 17日 12:56

老大高瞻远瞩，受小弟一拜！

现在买稀土公司还来得及吗？

是的，您提到的两项事件确实在同一天发生：

1. 中国禁止采购 NVIDIA GPU 的政策落地：据多家媒体报道，中国网络监管机构——中国国家互联网信息办公室（CAC），已命令包括字节跳动和阿里巴巴在内的主要科技公司，停止采购 NVIDIA 的 AI 芯片，特别是 RTX Pro 6000D，并取消现有订单。这一举措被视为中国减少对美国技术依赖、推动国产半导体产业发展的战略步骤。 (Reuters)

2. 《DeepSeek-R1：通过强化学习激励大语言模型推理》论文发布：这篇论文于 2025 年 9 月 17 日在《Nature》期刊上正式发布，介绍了 DeepSeek-R1 模型，该模型通过强化学习（RL）和奖励机制，显著提升了大语言模型（LLM）在长链推理任务中的表现。 (Nature)

这两项事件的同步发生，可能并非偶然。中国在推动国产 AI 技术自主可控的过程中，可能借助 DeepSeek-R1 等先进模型，减少对 NVIDIA 等外资 GPU 的依赖，从而支持政策的顺利实施。

如果您希望深入了解 DeepSeek-R1 的技术细节、强化学习机制或其在国产芯片上的适配情况，我可以为您提供更详细的分析。