对企业用户或者政府，甚至人类科技的发展来说，相对于AI的智能程度，算力成本并非最重要因素，智能程度才是AI竞争的决定因素。一个成本高50%但是智能程度高10%的模型绝对比一个成本低但是智能程度也低的模型有意义。基于当前的AI模型，甚至说基于人类对智能的认识，算力最终还是智能程度的制约因素。除非能出现一个和现在的模型完全不同的模型证明智能程度和算力的规模无关，否则的话对算力的需求可以说是无限的。
不说短期，至少中期对算力的需求还是会大幅增加。
川小小 写了： 2025年 11月 8日 18:04对企业用户或者政府，甚至人类科技的发展来说，相对于AI的智能程度，算力成本并非最重要因素，智能程度才是AI竞争的决定因素。一个成本高50%但是智能程度高10%的模型绝对比一个成本低但是智能程度也低的模型有意义。基于当前的AI模型，甚至说基于人类对智能的认识，算力最终还是智能程度的制约因素。除非能出现一个和现在的模型完全不同的模型证明智能程度和算力的规模无关，否则的话对算力的需求可以说是无限的。
不说短期，至少中期对算力的需求还是会大幅增加。
是的，我希望我的手机有马斯克的集群的算力
快了，以后家家户户都有exapod的算力
电力够不？
首先肯定会增加对电力的投资，其次女大等公司后续肯定会推出更节能的芯片，data center也会优化对能量的使用，但是无论如何大趋势都是对算力的需求会持续增加。
没啥用，摩尔定律到头了，高性能芯片成本越来越高
如果AI不能赚钱，根本无法维持投资
据说国内有上百核聚变电厂在建
现在是不计成本搞，其实成本巨大
如果AI不能赚钱，很快维持不了
物理定律也到头了，除非有啥新的技术，取代硅
我老2022年秋天的判断，按那时的算力
川小小 写了： 2025年 11月 8日 18:37首先肯定会增加对电力的投资，其次女大等公司后续肯定会推出更节能的芯片，data center也会优化对能量的使用，但是无论如何大趋势都是对算力的需求会持续增加。
正经的电厂到发电工期至少5年
女大的芯片早更新换代10代了
搞不好都不用女大芯片了
你对电力这行了解不够，天然气发电站一般两年内就能建成运营，小型厂可以在9个月就能产电。
以我用AI工具的感觉来说，AI赚钱基本可以说毫无疑问。为啥呢，因为AI工具的黏着性极高，我工作里用了两了月AI工具后基本离不开了，甚至于有东西要做首先要做的就是让tool去处理。由于偷懒是人类的本能，所以我相信绝大多数用过AI工具的人都会产生依赖性。
当然大趋势是能赚钱，但是和任何新技术的出现发展一样，相当一大批公司会被淘汰。
马斯克那个就是几个月
干啥需要这个高的算力？
天然气发电站的瓶颈是机组。现在已经订到几年后了。
说来说去对算力还是有极大需求，但是算力的增加速度在可见的未来跟不上需求的增加速度，在可见的未来算力都会是短缺商品。
AI的问题是投入远大于收入，不是没有需求
就像我对香车美女豪宅有需求，但收入跟不上啊，这种需求就没用
得解决投入过大的问题，或者收入迅速增加