计算机这个行业真的要死掉了

[hahan]

AI哪里有那么神奇啊，写个CODE都有SYNTAX ERROR，还需要有人改
不懂专业的DUMB马工肯定是不需要了。简单的东西比如写个网页
显示个HELLO WORLD这种是不能吃饭的。

呵呵
你敝帚自珍的东西比hello world 也复杂不到哪去

[shuiya]

so far应该是需要更多的高级别马工 来做更多的事情来支持各种AI的应用以及后端支持
低级别马工向高级别的路肯定会变。以前高级马工把不愿意写的code扔给入门马工写。以后不会了。低级马工究竟怎么样走说不好。
coding machine这条路也越来越窄，需要更有product sense，知道要解决什么问题，怎么解决复杂问题的马工。框框写code的越来越没用了。

[agnis]

你买你那个车的技术手册，或者订alldata， 绝大部分问题你知道。

哥最大痛苦是螺丝拧不下来。

我需要一个人工智能系统来提示我怎么修车，怎么修淋浴等。我只要说出我的需求，头戴的摄像头看到场景，我的头戴的增强现实显示器就显示出来汽车里的部件是什么，需要用什么扳手怎么拧。我就成了人工智能的手。这样，我不需要积累的知识经验，我就需要按照人工智能的指挥行动。这就看手的灵活程度了。那我就比一般的修理工强了。

[laomei9]

呵呵
你敝帚自珍的东西比hello world 也复杂不到哪去

商业里简单的东西都做完了，剩下的都是繁杂的
很多东西不是技术上有多么复杂，只是要搞清楚
商业里的东西，说清楚并不简单，用户自己有
时候自己也说不清楚要什么，反复无常，要能
理解用户而高于用户，理解BA而高于BA，理解
CEO，还要高于CEO，不容易的。

[kakeru]

螳臂当车，哪个生产商不希望修理容易？问生产商即可。

大到汽车小到洗衣机微波炉，都是越来越难拆。

[kakeru]

你买你那个车的技术手册，或者订alldata， 绝大部分问题你知道。

哥最大痛苦是螺丝拧不下来。

简单说修车就是个拧螺丝换零件的事情。

只是这需要拧螺丝换零件之前的准备工作太复杂了，过后还要都原封装回去。

[wass]

我需要一个人工智能系统来提示我怎么修车，怎么修淋浴等。我只要说出我的需求，头戴的摄像头看到场景，我的头戴的增强现实显示器就显示出来汽车里的部件是什么，需要用什么扳手怎么拧。我就成了人工智能的手。这样，我不需要积累的知识经验，我就需要按照人工智能的指挥行动。这就看手的灵活程度了。那我就比一般的修理工强了。

已经有了，all data

很贵，修车店都订

它需要跟厂家买数据

[laomei9]

看了也没用，会有很多实际问题，必须靠经验，比如上次我装马桶的水管
死活就是漏水，PLUMBER TAPE也用了不行，专业来了5分钟搞定
铜管生锈必选把管子表面擦干净，打磨光滑，抹了油，加上TAPE就好了。

[赖美豪中]

你多半用了microsoft的垃圾，claude code生成不会有syntax error. microsoft的copilot是存垃圾，居然可能一个code用好几种programming language 混编

AI哪里有那么神奇啊，写个CODE都有SYNTAX ERROR，还需要有人改
不懂专业的DUMB马工肯定是不需要了。简单的东西比如写个网页
显示个HELLO WORLD这种是不能吃饭的。

[fantasist]

世界上最牛逼的码工，写的代码也会有一堆syntax error。需要debug才能搞出正确的代码，这本来就是expected behavior。
coding agent解决的正是根据需求使用工具自行迭代，生成可用代码的问题。

我的帖里说的很明白了，要把AI当成一个人来evaluate，人类大脑的各种错误它也会有，优势主要在于知识的广度和scale up的成本。使用AI工具时一开始的目标就错了，得出AI垃圾的错误结论不奇怪。

[和硕英亲王]

世界上最牛逼的码工，写的代码也会有一堆syntax error。需要debug才能搞出正确的代码，这本来就是expected behavior。
coding agent解决的正是根据需求使用工具自行迭代，生成可用代码的问题。

我的帖里说的很明白了，要把AI当成一个人来evaluate，人类大脑的各种错误它也会有，优势主要在于知识的广度和scale up的成本。使用AI工具时一开始的目标就错了，得出AI垃圾的错误结论不奇怪。

ai的训练 目前来看 需要很多钱（十亿乃至百亿的成本），所以必须是一定规模一定利润的行业 才能justify 这种训练成本。

作为人类 个人，相对于ai 最大的优势其实是训练成本少，一个人只需找到一个行业 人家懒得用ai代替的，就避免了被ai取代的命运。

这就是工业革命几百年，现在还是有很多手工业一样的道理

[bihai]

我家没买过神车，以后也不会买。我家的德国车也不费钱。问题就在你必须知道怎么弄，更重要的是为什么，和写程序修八哥一样，你必须找到根源。想用大模型指导恰恰是相反的，策略很可能不对更不知道为什么。

这不就是我说的用AI就可以解决了吗？我不用知道怎么弄，AI告诉我就可以弄，就可以不费钱，就可以买德国车。德国车销售商会不想提供这个AI给消费者吗？

[bihai]

质量特别好的灯泡厂都倒闭了。。。

我举的例子不是灯泡这种不能修的。车，计算机，淋浴，都是可以拆的，可以换件修的。车的零件很多，车的整体质量好也是有可能某个部件坏了，或者需要维护，比如换油。那我自己用AI指挥换油即可，我不用去外面花钱了，就是花时间。但是闲着也是闲着，反正大家都没工作了。

[bihai]

你买你那个车的技术手册，或者订alldata， 绝大部分问题你知道。

哥最大痛苦是螺丝拧不下来。

我从来没拧过，比如电池的螺丝。我同事居然去walmart来了电池自己装上了。Walmart不是不要钱吗？

[forer]

你这个现在实现不了，因为没有数据。比如我问我手表是什么电池，结果就是错了。我问我的空调是什么制冷剂，答案也是错的。
这些技术工人吃饭的东西都是藏着掖着。只有搞计算机的傻逼们搞开源，把自己给搞死了。

已经有类似产品用于电子设备故障检测。
读入原理图，摄像头图像识别PCB板上器件，然后仿真得到各检测点的期望波形，结合故障现象，判断大致的故障点。只要手动测量各故障点进行比对，就可以很快定位故障元件。

[noktard]

如果计算机行业死了，其他所有行业都已经死了8回10回了

[BCQ1]

我感觉大语言模型也只是AI的一种模型，将来说不定又有
什么新模型出来，搞这些也是靠钻研的，一个方向上突破
就是大牛

[tiantian2000]

我感觉大语言模型也只是AI的一种模型，将来说不定又有
什么新模型出来，搞这些也是靠钻研的，一个方向上突破
就是大牛

世界模型

[hahan]

如果计算机行业死了，其他所有行业都已经死了8回10回了

那还真不是
很多行业都有工会行会形成的人为壁垒
你AI再厉害
人家不让你用啊

[hahan]

那还真不是
很多行业都有工会行会形成的人为壁垒
你AI再厉害
人家不让你用啊

就好比
AI最能取代的就是各种不干实际工作的decision maker了
比如公司里从manager 到 vp 到ceo
但实际呢
只有最底层的码农会被取代
有那么多AI取代码农的startup
怎么没有AI取代CEO怎么取代manager的startup