大语言模型和量子计算都卡在纠错能力上了

[Caravel]

量子计算现在的关键点是error correction，否则每一步的准确率99.9%，算几十步就不行了。

LLM也是一样，就以推公式做例子

如果推公式每步都是以概率计算，99%好了，推十几步就会错的离谱。但是人牛逼的地方在于可以纠错，人可以通过多次演算，查资料，和他人比对，乃至做实验，让推公式的准确率远高于99%。

从这个例子可以看到，人类的智能有非常强的纠错能力，可以通过一些确凿的事实出发，得到非常可靠的结果，有些时候通过多人协作，查资料。而LLM没有这个能力，所有的训练资料都一股脑进来，不知道哪个是真的。

[pseudo]

量子计算现在的关键点是error correction，否则每一步的准确率99.9%，算几十步就不行了。

LLM也是一样，就以推公式做例子

如果推公式每步都是以概率计算，99%好了，推十几步就会错的离谱。但是人牛逼的地方在于可以纠错，人可以通过多次演算，查资料，和他人比对，乃至做实验，让推公式的准确率远高于99%。

从这个例子可以看到，人类的智能有非常强的纠错能力，可以通过一些确凿的事实出发，得到非常可靠的结果，有些时候通过多人协作，查资料。而LLM没有这个能力，所有的训练资料都一股脑进来，不知道哪个是真的。

LLM可以推公式吗？感觉LLM只能做语言级别的模式匹配，根本不会推公式。