AI的边界 ，讨论一下Ray Solomonoff的结果和想法以及Bayesian Rule

[forecasting]

AI其实没有定义好，也就是边界不清楚。图灵测试只能否定AI或机器智能达到了人类智能，而不能肯定。而且人类智能也没定义清楚。所以无论AI是否都达到了人类智能，边界都不清楚。Ray Solomonoff应该算清楚地意识到这一点的，因此以准概率和Bayesian Rule来刻画探讨。Chaitin大约也蹭到边上，所以提出Ω数等等。
这是Ray Solomonoff的主页，可惜他早在2009年就去世了。
https://raysolomonoff.com/

我们来看看在一些很明白而且大概率正确的假设之下，Ray Solomonoff的思想能否刻画AI的边界，是否有助于说清楚人类智能。

我大约感觉到Hinton不懂得这些，他就是专弄Neual Net的。目前大火的AI专家懂不懂，也不清楚，但经常感觉他们说外行话。

[Caravel]

乱七八糟的东西，懂的越少越好，我看hinton不懂, 不服就上，专攻神经网络才能做出现在的成就。

[hci]

Solomonoff是参加了1953年的那个夏季AI会议的。现在AI的进展，本质上并没有超出那第一个会议。当时的问题，现在依然存在。当时已有的方法，现在也没超出。比如NN，当时已经有了。

本质上，西方科学，也就是唯物主义，搞不定智能。因为智能不是造物，是自有的。

AI其实没有定义好，也就是边界不清楚。图灵测试只能否定AI或机器智能达到了人类智能，而不能肯定。而且人类智能也没定义清楚。所以无论AI是否都达到了人类智能，边界都不清楚。Ray Solomonoff应该算清楚地意识到这一点的，因此以准概率和Bayesian Rule来刻画探讨。Chaitin大约也蹭到边上，所以提出Ω数等等。
这是Ray Solomonoff的主页，可惜他早在2009年就去世了。
https://raysolomonoff.com/

我们来看看在一些很明白而且大概率正确的假设之下，Ray Solomonoff的思想能否刻画AI的边界，是否有助于说清楚人类智能。

我大约感觉到Hinton不懂得这些，他就是专弄Neual Net的。目前大火的AI专家懂不懂，也不清楚，但经常感觉他们说外行话。

[forecasting]

Solomonoff是参加了1953年的那个夏季AI会议的。现在AI的进展，本质上并没有超出那第一个会议。当时的问题，现在依然存在。当时已有的方法，现在也没超出。比如NN，当时已经有了。

本质上，西方科学，也就是唯物主义，搞不定智能。因为智能不是造物，是自有的。

第一段说得不错，不过是陈述历史。第二段就是云山雾沼了，什么唯物，什么造物，什么自有。

现在大家沿Solomonoff的思路来定义AI和人类智能，看能不能划清边界，弄清楚部分边界也好，进一步推广以解决一些实际问题。

DNN没超过Solomonoff的归纳推理（inductive reasoning）和Bayesian Rule。有一些人就是亦步亦趋，很少有自己思想，就知道追风而已。