我理解的chatgpt,欢迎指正

[konichiwa]

只要功夫深，铁棒磨成针

chatgpt的突破在于，参数足够多，达到了临界值，产生了质变

原来你的模型一万个参数

我给你调到一亿个参数，这样电脑就突然通人性了

我这个理解正不正确？

[starbox]

现在没有更好的算法，只好寄希望于“涌现”。

过几天有了新的推理思路，就没人再提什么量变到质变了

[yokel]

人没有一亿个参数

[BeBeeS]

好像基本理论没什么创新，就是数据集和大规模，当然你要忽悠到钱。
国内好像也有好多大模型，财力没法和美帝比，高端gpu还受限。

[GaryZZZ]

机器学习理论上瓶颈存在好久了 希望出现一个大牛重新定义理论框架 到时候才是真正的AI爆发期

[StMichael]

人脑有800到1000亿神经细胞，1000万亿神经突触。

一个神经突触算一个参数的话，目前人类ai 模型open ai的 megatron最高有5400亿参数，不知道是不是最新数字。

人没有一亿个参数

[heteroclinic]

扯淡的和一人发一亿美元实现宫产主义是一个叫法
1000个节点的全联通图复杂度是多少
你怎么知道的连通性

骗羊牯文盲的

[heteroclinic]

一人发一亿美元基本大家每天的工作就是点钱
饿死了

[changjiang]

我外行瞎猜，是不是只要数据足够大，brute force 算出极多的参数，这样就有了模型。然后你问他问题，对chatgpt 来讲，新问题就等于是模型的interpolation,轻松给出答案。但是如果问题在训练数据之外的，模型外推给出的答案可能就比较可笑。

[lahei]

扯淡的和一人发一亿美元实现宫产主义是一个叫法
1000个节点的全联通图复杂度是多少
你怎么知道的连通性

骗羊牯文盲的

显然不是全联通的

[heteroclinic]

显然不是全联通的

那也不是完全孤立的
这不就是集成电路早期解决不了的问题又被羊牯炒起来了

做不了全真值表
只好正则抽象

[heteroclinic]

我就不说难听的了

[lahei]

我外行瞎猜，是不是只要数据足够大，brute force 算出极多的参数，这样就有了模型。然后你问他问题，对chatgpt 来讲，新问题就等于是模型的interpolation,轻松给出答案。但是如果问题在训练数据之外的，模型外推给出的答案可能就比较可笑。

人类也一样，文盲科盲而已

[changjiang]

我就不说难听的了

说呗，随便来点真知灼见。

[BeBeeS]

人脑就是以数量和规模取胜，你说人脑耗能也低，运算速度更低，所以下一代ai芯片应该增加数量，而不是增加速度。

[heteroclinic]

说呗，随便来点真知灼见。

没啥煮件，一块钱GDP借两块钱的债
生产就是浪费

[heteroclinic]

必须要有人负责

[beijingren3]

[changjiang]

从黄图到科学动画，domain真广！