(转载)十年后的算力

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wass楼主
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#1 (转载)十年后的算力

帖子 wass楼主 »

此帖转自 wass 在 STEM 的帖子:十年后的算力

算力:2年一代,快10倍

10年后,算力是现在的10万倍。

现在马斯克的10万卡,就需要一卡

数据增加为1.5?

什么概念呢?以后可以到处都是现在的马斯克的万卡超级计算机,live training成为现实
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hci(海螺子)
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#2 Re: (转载)十年后的算力

帖子 hci(海螺子) »

算力没有卵用。女大绝对混不了多久了。

以后的趋势是小模型,放在边缘设备上。
wass 写了: 2024年 11月 17日 19:13 此帖转自 wass 在 STEM 的帖子:十年后的算力

算力:2年一代,快10倍

10年后,算力是现在的10万倍。

现在马斯克的10万卡,就需要一卡

数据增加为1.5?

什么概念呢?以后可以到处都是现在的马斯克的万卡超级计算机,live training成为现实
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#3 Re: (转载)十年后的算力

帖子 wass楼主 »

hci 写了: 2024年 11月 17日 20:19 算力没有卵用。女大绝对混不了多久了。

以后的趋势是小模型,放在边缘设备上。
有了算力,可以live learning,或者叫online learning
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hci(海螺子)
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#4 Re: (转载)十年后的算力

帖子 hci(海螺子) »

online learning不是靠算力。目前DL还没有能Online Learning的算法。

需要突破。

我知道如何突破,当然我不会说。
wass 写了: 2024年 11月 17日 20:25 有了算力,可以live learning,或者叫online learning
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tfusion
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#5 Re: (转载)十年后的算力

帖子 tfusion »

wass 写了: 2024年 11月 17日 19:13 此帖转自 wass 在 STEM 的帖子:十年后的算力

算力:2年一代,快10倍

10年后,算力是现在的10万倍。

现在马斯克的10万卡,就需要一卡

数据增加为1.5?

什么概念呢?以后可以到处都是现在的马斯克的万卡超级计算机,live training成为现实
摩尔定律不是到极限了么?

算力一样。会增长越来越慢
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#6 Re: (转载)十年后的算力

帖子 wass楼主 »

hci 写了: 2024年 11月 17日 20:34 online learning不是靠算力。目前DL还没有能Online Learning的算法。

需要突破。

我知道如何突破,当然我不会说。
就是算力不够,哈哈
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#7 Re: (转载)十年后的算力

帖子 TheMatrix »

hci 写了: 2024年 11月 17日 20:19 算力没有卵用。女大绝对混不了多久了。

以后的趋势是小模型,放在边缘设备上。
同意。LLM很快会遇到瓶颈。AI agent会大发展,但是它可能不会再用Nvidia了。
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#8 Re: (转载)十年后的算力

帖子 wass楼主 »

TheMatrix 写了: 2024年 11月 17日 20:52 同意。LLM很快会遇到瓶颈。AI agent会大发展,但是它可能不会再用Nvidia了。
数据有瓶颈,10年以后谁都可以训foundation model。Agent主要是长考,一样需要大力出效率
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#9 Re: (转载)十年后的算力

帖子 TheMatrix »

wass 写了: 2024年 11月 17日 21:00 数据有瓶颈,10年以后谁都可以训foundation model。Agent主要是长考,一样需要大力出效率
不光是数据的瓶颈,还有电力的瓶颈 - 说穿了就是算法的瓶颈。

一个指数增长的东西,不靠算法的改进是无法穿透的。

LLM的瓶颈是架构的问题,架构就是算法。

但是新的架构目前还没有,而下一个10年重点又不在它这,在AI agent上。
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#10 Re: (转载)十年后的算力

帖子 hci(海螺子) »

我在卖一个AI agent的公司,有感兴趣的,赶紧联系我。现在已经有三家在看了。过了这个村,就没这个店了。哈哈。
TheMatrix 写了: 2024年 11月 17日 21:05 不光是数据的瓶颈,还有电力的瓶颈 - 说穿了就是算法的瓶颈。

一个指数增长的东西,不靠算法的改进是无法穿透的。

LLM的瓶颈是架构的问题,架构就是算法。

但是新的架构目前还没有,而下一个10年重点又不在它这,在AI agent上。
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#11 Re: (转载)十年后的算力

帖子 wass楼主 »

TheMatrix 写了: 2024年 11月 17日 21:05 不光是数据的瓶颈,还有电力的瓶颈 - 说穿了就是算法的瓶颈。

一个指数增长的东西,不靠算法的改进是无法穿透的。

LLM的瓶颈是架构的问题,架构就是算法。

但是新的架构目前还没有,而下一个10年重点又不在它这,在AI agent上。
电力肯定不是问题,10年后,一卡用一样的电有现在10万卡的算力,一两个月就可以跑一遍所有数据,用现在的attention算法
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#12 Re: (转载)十年后的算力

帖子 wass楼主 »

想想看,现在两个小时,4个卡,就可以训ChatGpt 2

当初老费劲了
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#13 Re: (转载)十年后的算力

帖子 GAGAMA »

好转载!

好久没见到这么SB的发言了,算力增加,需求不变?
wass 写了: 2024年 11月 17日 19:13 此帖转自 wass 在 STEM 的帖子:十年后的算力

算力:2年一代,快10倍

10年后,算力是现在的10万倍。

现在马斯克的10万卡,就需要一卡

数据增加为1.5?

什么概念呢?以后可以到处都是现在的马斯克的万卡超级计算机,live training成为现实
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#14 Re: (转载)十年后的算力

帖子 VladPutin(清风不识字何故乱翻书) »

算力只是最简单的部分,神经网络结构的任何改变都可能带来AI能力量级提升。非线性科学的机会来了。

蒙古国有愚豕浮阳外越,便结不通,频下清个痢虚之气。虽屡试开赛露之剂,终无寸效。遂引诣兽医师诊之。医者摩其腹良久,谓主人曰:"咄!此蠢物腹中空若悬磬,纵投万斛通肠开赛之剂,犹决涸泽而求鲋也,岂有济哉?"

lsheng
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#15 Re: (转载)十年后的算力

帖子 lsheng »

wass 写了: 2024年 11月 17日 19:13 此帖转自 wass 在 STEM 的帖子:十年后的算力

算力:2年一代,快10倍

10年后,算力是现在的10万倍。

现在马斯克的10万卡,就需要一卡

数据增加为1.5?

什么概念呢?以后可以到处都是现在的马斯克的万卡超级计算机,live training成为现实
全地球的电都不够用。
拿钱发帖带节奏的死全家
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#16 Re: (转载)十年后的算力

帖子 wass楼主 »

GAGAMA 写了: 2024年 11月 18日 09:06 好转载!

好久没见到这么SB的发言了,算力增加,需求不变?
讨论的是training foundation model,数据增加不了多少

别的ai应用越来越多,gpu销量还是会上升的
上次由 wass 在 2024年 11月 18日 18:27 修改。
newstart
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#17 Re: (转载)十年后的算力

帖子 newstart »

wass 写了: 2024年 11月 17日 19:13 此帖转自 wass 在 STEM 的帖子:十年后的算力

算力:2年一代,快10倍

10年后,算力是现在的10万倍。

现在马斯克的10万卡,就需要一卡

数据增加为1.5?

什么概念呢?以后可以到处都是现在的马斯克的万卡超级计算机,live training成为现实
是,这些东西不好说,也许真的算力巨量提高但是耗电和大小反倒减少。未来的东西没法预测,都预测准了也就发财了。
叔的话看看就行,叔只是来娱乐的 :mrgreen: :mrgreen:
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