完了:AI白菜化了---最前沿的AI论文,中国紧追美国

STEM版,合并数学,物理,化学,科学,工程,机械。不包括生物、医学相关,和计算机相关内容。

版主: verdeliteTheMatrix

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#1 完了:AI白菜化了---最前沿的AI论文,中国紧追美国

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最前沿的AI论文,中国紧追美国

2025/01/10PRINTEMAIL
半导体/AI
在人工智能(AI)研究实力方面,中国正在紧追美国。对顶尖研究成果云集的三大国际学会所采纳的论文进行分析后发现,在作者人数排名前十的机构中,有四家来自中国。中国机构已成功开发出可与美国相媲美的生成式AI。以对立的中美两国为核心,全球的AI研究正在不断推进。日本正在不得不以美国为中心展开国际合作。



日本经济新闻(中文版:日经中文网)对2020至2024年被AI国际学会 “NeurIPS(神经信息处理系统大会)”“ICML(国际机器学习大会)”“ICLR(国际学习表征会议)”采纳的约3万篇论文的作者及其所属研究机构等进行了分析。

这三个学会每年都会收到几万篇论文,能够通过专家评审并被采纳的论文为2至3成左右。2024年获得诺贝尔物理学奖的杰弗里·辛顿 (Geoffrey E. Hinton)等人也一直在发表论文。

按国家来观察,2024年排名前50的机构被采纳论文的作者人数,位居第一的美国为14766人,位列第二的中国为8491人。最近几年,中国的研究实力迅速提升,作者人数在四年内增加到了8倍。

从机构来看,美国有6家机构跻身前十。其中包括位居榜首的谷歌以及排名第三的斯坦福大学等。微软及Meta也跻身前十。

除了美国机构外,进入前十的仅有中国机构。清华大学排在第二位,北京大学位居第六位,共有4家中国机构跻身前十。新加坡国立大学(排在第12位)、韩国科学技术院(KAIST,排在第13位)等机构进入了前20名。日本机构排在前50名之外,理化学研究所排在第64位,东京大学排在第71位。



在2020年时,AI研究领域还呈现出“美国一家独大”的局面。美国当时占据了榜单的前七名,在前20名中占据了13个席位。中国于2017年制定了到2030年在AI领域引领世界的《新一代人工智能发展规划》,一直在从国家层面推动相关研究。

结果,名校清华大学和北京大学等将采纳论文作者人数扩大到了3~4倍。浙江大学与阿里巴巴集团建立了合作关系,新设立了AI专门研究所,2020年采纳论文作者人数为34人,而2024年达到了906人。

运营短视频SNS的中国快手科技公司在美国OpenAI发布视频生成AI服务“Sora”后,公布了与之对抗的视频生成AI“可灵(Kling)”。中国政府和企业都在发力AI开发。

人才的流动也是中国飞速发展的原动力。理研的创新智能统合研究中心主任杉山将说:“在美国毕业后掌握了世界级研究能力的研究人员正在大量撰写论文”。

日本的作者人数也在增加,但增幅较低。在日本国内排名第一的理研的作者人数为188人(是2020年的2.1倍),东京大学为171人(是2020年的2.4倍)。原因是去从事最前沿研究的美国等地学习的人很少,也缺乏接纳海外优秀人才的体制。需要增加与海外的共同研究,获取最新的知识。

日本政府2019年首次出台“AI战略”,跨部门支持AI的研究开发。日本经济产业省从2024年开始,租借谷歌等公司的AI开发平台,免费提供给东京大学和日本国内的初创企业。政策效果体现在研究成果中还需要时间。



这次还发现,参与一篇论文的研究人员数量在增加。背后的原因是处理的数据越来越庞大。如果不投资大规模的计算机和人才,研究就无法进行。

哈佛大学脑科学中心的副研究员田中秀宣(同时也是NTT Research研究员)指出:“现在的AI研究需要保证计算机和人才资源,如果不在大企业或著名机构等特定社区周边,研究就变得困难”。

日本要想与世界竞争,不仅需要加强与海外合作,还需要举全国之力从事研发和培养人才。
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#2 Re: 完了:AI白菜化了---最前沿的AI论文,中国紧追美国

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出deepseek并不奇怪。AI门槛低,什么人都能搞
drifter
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#3 Re: 完了:AI白菜化了---最前沿的AI论文,中国紧追美国

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ai目前还就是暴力矩阵计算和优化
大力出奇迹
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Yellen
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#4 Re: 完了:AI白菜化了---最前沿的AI论文,中国紧追美国

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基于神经网络的AI,没啥大的本质发展,数学也不难。即使同一个领域的,神经网络的数学理论还不及几十年前的SVM,time series这些。

它的有点就是大范围计算更容易,然后靠尝试改结构,看看那种结构碰运气能有更好的结果。
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#5 Re: 完了:AI白菜化了---最前沿的AI论文,中国紧追美国

帖子 TheMatrix »

FoxMe 写了: 2025年 1月 27日 13:53 出deepseek并不奇怪。AI门槛低,什么人都能搞
这才是工业革命。
magagop
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#6 Re: 完了:AI白菜化了---最前沿的AI论文,中国紧追美国

帖子 magagop »

Yellen 写了: 2025年 1月 27日 14:08 基于神经网络的AI,没啥大的本质发展,数学也不难。即使同一个领域的,神经网络的数学理论还不及几十年前的SVM,time series这些。

它的有点就是大范围计算更容易,然后靠尝试改结构,看看那种结构碰运气能有更好的结果。
難道發電機組的數學很難嗎?不就是花樣燒開水?但電力可以改變世界,Lie group對世界沒什麼影響。。。
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huangchong(净坛使者)
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#7 Re: 完了:AI白菜化了---最前沿的AI论文,中国紧追美国

帖子 huangchong(净坛使者) »

才这么几年就卷成这样
justChat
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#8 Re: 完了:AI白菜化了---最前沿的AI论文,中国紧追美国

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老欧洲掉队了
FoxMe 写了: 2025年 1月 12日 10:50 最前沿的AI论文,中国紧追美国

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半导体/AI
在人工智能(AI)研究实力方面,中国正在紧追美国。对顶尖研究成果云集的三大国际学会所采纳的论文进行分析后发现,在作者人数排名前十的机构中,有四家来自中国。中国机构已成功开发出可与美国相媲美的生成式AI。以对立的中美两国为核心,全球的AI研究正在不断推进。日本正在不得不以美国为中心展开国际合作。



日本经济新闻(中文版:日经中文网)对2020至2024年被AI国际学会 “NeurIPS(神经信息处理系统大会)”“ICML(国际机器学习大会)”“ICLR(国际学习表征会议)”采纳的约3万篇论文的作者及其所属研究机构等进行了分析。

这三个学会每年都会收到几万篇论文,能够通过专家评审并被采纳的论文为2至3成左右。2024年获得诺贝尔物理学奖的杰弗里·辛顿 (Geoffrey E. Hinton)等人也一直在发表论文。

按国家来观察,2024年排名前50的机构被采纳论文的作者人数,位居第一的美国为14766人,位列第二的中国为8491人。最近几年,中国的研究实力迅速提升,作者人数在四年内增加到了8倍。

从机构来看,美国有6家机构跻身前十。其中包括位居榜首的谷歌以及排名第三的斯坦福大学等。微软及Meta也跻身前十。

除了美国机构外,进入前十的仅有中国机构。清华大学排在第二位,北京大学位居第六位,共有4家中国机构跻身前十。新加坡国立大学(排在第12位)、韩国科学技术院(KAIST,排在第13位)等机构进入了前20名。日本机构排在前50名之外,理化学研究所排在第64位,东京大学排在第71位。



在2020年时,AI研究领域还呈现出“美国一家独大”的局面。美国当时占据了榜单的前七名,在前20名中占据了13个席位。中国于2017年制定了到2030年在AI领域引领世界的《新一代人工智能发展规划》,一直在从国家层面推动相关研究。

结果,名校清华大学和北京大学等将采纳论文作者人数扩大到了3~4倍。浙江大学与阿里巴巴集团建立了合作关系,新设立了AI专门研究所,2020年采纳论文作者人数为34人,而2024年达到了906人。

运营短视频SNS的中国快手科技公司在美国OpenAI发布视频生成AI服务“Sora”后,公布了与之对抗的视频生成AI“可灵(Kling)”。中国政府和企业都在发力AI开发。

人才的流动也是中国飞速发展的原动力。理研的创新智能统合研究中心主任杉山将说:“在美国毕业后掌握了世界级研究能力的研究人员正在大量撰写论文”。

日本的作者人数也在增加,但增幅较低。在日本国内排名第一的理研的作者人数为188人(是2020年的2.1倍),东京大学为171人(是2020年的2.4倍)。原因是去从事最前沿研究的美国等地学习的人很少,也缺乏接纳海外优秀人才的体制。需要增加与海外的共同研究,获取最新的知识。

日本政府2019年首次出台“AI战略”,跨部门支持AI的研究开发。日本经济产业省从2024年开始,租借谷歌等公司的AI开发平台,免费提供给东京大学和日本国内的初创企业。政策效果体现在研究成果中还需要时间。



这次还发现,参与一篇论文的研究人员数量在增加。背后的原因是处理的数据越来越庞大。如果不投资大规模的计算机和人才,研究就无法进行。

哈佛大学脑科学中心的副研究员田中秀宣(同时也是NTT Research研究员)指出:“现在的AI研究需要保证计算机和人才资源,如果不在大企业或著名机构等特定社区周边,研究就变得困难”。

日本要想与世界竞争,不仅需要加强与海外合作,还需要举全国之力从事研发和培养人才。
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#9 Re: 完了:AI白菜化了---最前沿的AI论文,中国紧追美国

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TheMatrix 写了: 2025年 1月 27日 14:14 这才是工业革命。
有道理,工业革命就是白菜化
Caravel
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#10 Re: 完了:AI白菜化了---最前沿的AI论文,中国紧追美国

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Yellen 写了: 2025年 1月 27日 14:08 基于神经网络的AI,没啥大的本质发展,数学也不难。即使同一个领域的,神经网络的数学理论还不及几十年前的SVM,time series这些。

它的有点就是大范围计算更容易,然后靠尝试改结构,看看那种结构碰运气能有更好的结果。
很快AI就可以做我们做不了的数学。最近让AI做非常复杂的积分,我只提供一点语言描述,就可以做出来
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#11 Re: 完了:AI白菜化了---最前沿的AI论文,中国紧追美国

帖子 Yellen »

Caravel 写了: 2025年 2月 12日 04:08 很快AI就可以做我们做不了的数学。最近让AI做非常复杂的积分,我只提供一点语言描述,就可以做出来
做积分没啥,mathematica,maple几十年前就行了。

当年刘维尔证明很多积分结果不能用初等函数表示才算数学发展,即使这种数学发展也有200年了。AI要能做到这类数学发展才算得上比上人类。
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#12 Re: 完了:AI白菜化了---最前沿的AI论文,中国紧追美国

帖子 Caravel »

Yellen 写了: 2025年 2月 12日 11:33 做积分没啥,mathematica,maple几十年前就行了。

当年刘维尔证明很多积分结果不能用初等函数表示才算数学发展,即使这种数学发展也有200年了。AI要能做到这类数学发展才算得上比上人类。
能用自然语言交互么?我记得是mathematica的Dream
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#13 Re: 完了:AI白菜化了---最前沿的AI论文,中国紧追美国

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Caravel 写了: 2025年 2月 12日 12:31 能用自然语言交互么?我记得是mathematica的Dream
mathematica自然语言不行,但是推积分还是很好用的。

等AI能无中生有的发明伽罗华理论,域的拓展(记得20多年前本人的抽象袋鼠老师说,刘维尔就是这样证明有些积分是“积不出来的”)时,才能赶上人的智力。
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#14 Re: 完了:AI白菜化了---最前沿的AI论文,中国紧追美国

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Yellen 写了: 2025年 2月 12日 14:30 mathematica自然语言不行,但是推积分还是很好用的。

等AI能无中生有的发明伽罗华理论,域的拓展(记得20多年前本人的抽象袋鼠老师说,刘维尔就是这样证明有些积分是“积不出来的”)时,才能赶上人的智力。
不需要发明,只要能做出来已有的就很有用了
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#15 Re: 完了:AI白菜化了---最前沿的AI论文,中国紧追美国

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Caravel 写了: 2025年 2月 12日 04:08 很快AI就可以做我们做不了的数学。最近让AI做非常复杂的积分,我只提供一点语言描述,就可以做出来
请开个帖子给大家演示一下?
此网站Yesterday 写了: ↑
(得了癌症)复发也可以治,治愈本来就不应该是目标。
得了癌症治疗的目标本来就是不应该治愈,那是啥?还复发也可以治?什么鬼?别说复发,就说第一次被诊断出xxCa.,多少人当场崩溃?还复发可以治?我几个亲戚都是复发了人完了,怎么不治了?推诿回家等S呢?
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#16 Re: 完了:AI白菜化了---最前沿的AI论文,中国紧追美国

帖子 Yellen »

Caravel 写了: 2025年 2月 12日 15:16 不需要发明,只要能做出来已有的就很有用了
确实很有用,但是还不能做到和人类智力比肩。不过对于马工这种低科技工种,慢慢可以取代了。
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