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版主: verdelite, TheMatrix
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由 verdelite楼主 »
我觉得是的,但是我当初学线性代数的小书(本校老师自己写的,非数学专业学的)上没有说。
后来就一直不知道,因为再没有机会系统学习一下线性代数了。
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由 TheMatrix »
verdelite 写了: 2022年 12月 15日 11:45
我觉得是的,但是我当初学线性代数的小书(本校老师自己写的,非数学专业学的)上没有说。
后来就一直不知道,因为再没有机会系统学习一下线性代数了。
是。可逆的线形变换,也就是GL(V),就是由这些基本变换组合出来的。
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由 verdelite楼主 »
TheMatrix 写了: 2022年 12月 15日 12:02
是。可逆的线形变换,也就是GL(V),就是由这些基本变换组合出来的。
不可逆的呢?应该也是吧?刚才我专门编辑了加入“压缩”二字,好把projection也包括在内。
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由 TheMatrix »
verdelite 写了: 2022年 12月 15日 12:04
不可逆的呢?应该也是吧?刚才我专门编辑了加入“压缩”二字,好把projection也包括在内。
如果你说的压缩包括projection的话,那就是全部线性变换都可以由它们组合。
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由 YWY(夜未央) »
verdelite 写了: 2022年 12月 15日 11:45
我觉得是的,但是我当初学线性代数的小书(本校老师自己写的,非数学专业学的)上没有说。
后来就一直不知道,因为再没有机会系统学习一下线性代数了。
你常说的SVD就是你要的分解
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由 FoxMe(令狐) »
属实,反射和旋转都可用正交矩阵表示。
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由 Caravel »
感觉不全,还有平移,群论里面有GL(V)的分解定理么
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由 verdelite楼主 »
YWY 写了: 2022年 12月 15日 12:35
你常说的SVD就是你要的分解
看着像是对的
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由 verdelite楼主 »
Caravel 写了: 2022年 12月 15日 15:59
感觉不全,还有平移,群论里面有GL(V)的分解定理么
平移不是线性变换(似乎向量空间里没这个东西)
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由 YWY(夜未央) »
Caravel 写了: 2022年 12月 15日 15:59
感觉不全,还有平移,群论里面有GL(V)的分解定理么
线性变换保持原点不动。
(实数)域上每个可逆矩阵都可通过初等变换转化成单位矩阵,就是说每个可逆矩阵都都是初等矩阵的乘积。
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由 TheMatrix »
verdelite 写了: 2022年 12月 15日 16:09
平移不是线性变换(似乎向量空间里没这个东西)
平移是仿射变换(affine transformation)。
仿射空间就是线性空间不考虑原点。仿射变换就是线性空间的变换再加平移。
有了度量之后,平移和旋转都是保度量的。
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(ヅ)
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由 (ヅ) »
YWY 写了: 2022年 12月 15日 12:35
你常说的SVD就是你要的分解
正解, A = U\Sigma V。U,V正交矩阵,为旋转和反射的乘积。\Sigma对角阵为缩放
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(ヅ) 写了: 2022年 12月 15日 16:33
正解, A = U\Sigma V。U,V正交矩阵,为旋转和反射的乘积。\Sigma对角阵为缩放
对角矩阵每个对角元素不同的话,是什么缩放?
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(ヅ)
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由 (ヅ) »
TheMatrix 写了: 2022年 12月 15日 16:37
对角矩阵每个对角元素不同的话,是什么缩放?
对不同方向上的缩放,不是k*I这种在所有方向上等长缩放
没毛病
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YWY 写了: 2022年 12月 15日 16:09
线性变换保持原点不动。
(实数)域上每个可逆矩阵都可通过初等变换转化成单位矩阵,就是说每个可逆矩阵都都是初等矩阵的乘积。
无穷维空间呢?