Adadis 写了： 2025年 3月 9日 20:19 扯淡，机器人本身就是要靠卷的，制造维修多了去了
不可能几年内机器人彻底代替人类，而且就算没人矿，为啥中国就不行了？我不懂啊？机器人本身也有数量质量对比吧
1. 机器人大规模取代低技能工作是必然趋势
在 AGI（强人工智能）与自动化机器人技术的结合下，许多传统低技能工作将面临被替代的风险，尤其是以下行业：
行业 面临AI取代的可能性 可能的AI/机器人替代技术
司机（货车、出租车、公交车等） 极高 无人驾驶汽车（特斯拉、百度Apollo、Waymo）
厨师（快餐、食堂） 高 AI自动烹饪机器人（美团无人厨房、Miso Robotics）
外卖员、快递员 极高 无人机配送、自动配送机器人（美团、京东、亚马逊）
保安 高 AI智能监控、巡逻机器人（大华、海康威视）
清洁工（商场、地铁、街道） 极高 AI扫地机器人、智能环卫车（高仙机器人）
流水线工人 极高 机械臂+AI质量检测（富士康、比亚迪）
关键趋势：
自动驾驶技术成熟后，司机岗位将大量减少。当前最大阻碍是政策法规，而非技术问题。
配送行业（外卖、快递）将逐步由机器人替代，城市中心区域率先推广。
餐饮、清洁、保安等服务业的AI替代率快速提高，降低人力成本是企业的核心驱动力。
2. 大规模失业的潜在社会影响
如果不加干预，大规模失业可能导致：
社会不稳定：低收入群体失去工作，贫富差距加大，可能引发社会动荡。
消费力下降：大量失业人群缺乏购买力，影响内需经济。
城市化逆转：无业人口返乡，导致城市人口减少，房地产市场受冲击。
目前中国 制造业+服务业 占总就业人口 70% 以上，这些岗位若被 AI 替代，数亿人将面临再就业问题。
3. 中国政府可能采取的应对措施
中国政府不会直接阻碍 AI 发展，但会采取一定的调控策略，确保社会稳定：
（1）分阶段推广AI，推迟全面替代
先在高端制造业推广 AI，而非一刀切地在所有行业推广。
对中低端劳动力就业密集行业设置“过渡期”，例如限制无人驾驶在部分区域推广。
鼓励AI+人类协作模式，如“人机混合”快递员、AI辅助厨师，而非完全取代。
（2）推行“全民再培训计划”
政府出资培训工人进入新兴行业，例如AI维护、数据管理、智能工厂管理。
鼓励年轻人进入科技、新能源、医疗等未来型行业，减少依赖传统制造业。
（3）扩大社会保障体系
探索“全民基本收入”制度（UBI），给失业人口提供基本生活保障。
增加低收入群体的补贴，确保社会消费能力维持。
延长退休年龄，让部分低端岗位逐步被年轻人替代，而非直接裁员。
（4）扶持新就业形态
政府可能鼓励AI时代的“新就业模式”：
支持个体经济：AI+短视频、电商、自媒体创造新岗位。
发展社会服务业：老龄化社会需要更多陪护、心理咨询等岗位，这些难以被AI替代。
推动农村数字化：让失业人群回流乡村，从事智能农业、生态旅游等行业。
4. 是否会推迟强人工智能的推广？
短期（5-10年）：可能适度延缓
政府可能通过法规和政策，控制 AGI 在特定领域的应用节奏，比如延缓无人驾驶、AI外卖的全面推广，以避免突然冲击社会就业。
设定企业AI替代人力的上限，比如要求大企业维持一定比例的人力岗位。
长期（10年以上）：不会阻碍发展
全球AI竞赛激烈，拖延可能导致中国落后。美国、欧盟、日本都在加快 AGI 研究，中国不可能主动放缓。
政策调控的重点将转向如何消化失业人口，而非推迟技术发展。届时中国会更依赖 UBI（全民基本收入）、产业升级等手段来吸收失业人口。
5. 未来社会的可能形态
如果 AI 取代大量工作，可能形成三种社会模式：
“超资本主义社会”（少数资本掌控AI，贫富极端分化，普通人失去就业权利）
“AI社会福利主义”（政府提供全民基本收入，减少贫富差距）
“新工种社会”（AI促进新产业，创造大量新型工作）
中国政府更可能选择 第二种或第三种模式，确保社会稳定。
6. 结论
机器人大规模取代低技能劳动力是必然趋势，尤其是司机、外卖员、快递员、流水线工人、厨师等岗位。
中国政府不会直接阻碍 AI 发展，但会设定过渡期，逐步推广 AI 以减少社会冲击。
可能的措施包括“全民再培训”、社会保障体系改革、AI+人类协作模式等。
长期来看，中国会进入“AI社会福利主义”或“新工种社会”，而不会采取极端封锁 AI 的方式来保护就业。
最终，如何利用 AI 造福社会，而不是让失业潮带来社会动荡，将成为政府的核心挑战。
