AI是彻底凉了
版主: 牛河梁
#22 Re: AI是彻底凉了
不知道啊,chatgpt 22年出来的,我看到的数据狗家广告收入22年到24年两年增长了了大概两成吧,不知道有没有落后通胀,不过这个增速比不上20-21年,高于21-22年。
#23 Re: AI是彻底凉了
我的conclusion是,除去通胀因素,狗家的股价应该在原来的80%或70%左右才能反应搜索业务的影响,下看130-140?
当然,如果丫开始放开手作恶,接军方大杀器项目,卖用户数据,那是另一个故事
当然,如果丫开始放开手作恶,接军方大杀器项目,卖用户数据,那是另一个故事
watermelon 写了: 2025年 3月 18日 21:12 不知道啊,chatgpt 22年出来的,我看到的数据狗家广告收入22年到24年两年增长了了大概两成吧,不知道有没有落后通胀,不过这个增速比不上20-21年,高于21-22年。
#24 Re: AI是彻底凉了
问题就是股价如何能除去通胀因素… 我去买车和dealer说除去通胀因素给我msrp打个七折,估计得被轰出来。而且人家revenue确实比疫情前翻倍都不止了,股价也不是光看某项业务收入的mmking 写了: 2025年 3月 18日 21:18 我的conclusion是,除去通胀因素,狗家的股价应该在原来的80%或70%左右才能反应搜索业务的影响,下看130-140?
当然,如果丫开始放开手作恶,接军方大杀器项目,卖用户数据,那是另一个故事
上次由 watermelon 在 2025年 3月 18日 21:26 修改。
#26 Re: AI是彻底凉了
去除通胀的简化的意思就是和黄金价格涨幅相比,股票的增值是否跟得上
你让dealer打折自然不行,但如果两年前用当年msrp的钱买了黄金,估计现在把黄金卖了还是可以msrp买一辆车
你让dealer打折自然不行,但如果两年前用当年msrp的钱买了黄金,估计现在把黄金卖了还是可以msrp买一辆车
#27 Re: AI是彻底凉了
黄金反应通胀那得看很长的一个时间维度比如几十年,因为黄金有避险属性而且受货币政策影响大,短期看不准的。比如12年到18年黄金就没涨,代表没通胀?今年暴涨40%代表今年通胀涨了40%?要是放长了看目前的七姐妹都完爆黄金涨幅,包括狗家。mmking 写了: 2025年 3月 18日 21:26 去除通胀的意思就是和黄金价格涨幅相比,股票的增值是否跟得上
你让dealer打折自然不行,但如果两年前用当年msrp的钱买了黄金,估计现在把黄金卖了还是可以msrp买一辆车
#28 Re: AI是彻底凉了
Do you know what you are talking about?
DS训练开源了吗?
如果都开源了,DS之前搞了一周的开源活动,每天放一个“大杀器”,那是在玩什么,p动静都没有
真开源,还是假开源,也就骗骗外行而已
免费inference?DS开源又不是第一家,META的喇嘛不是早开源了?你也可以下到本地运行啊
没听说因为有了喇嘛,AI就不用发展了
DS训练开源了吗?
如果都开源了,DS之前搞了一周的开源活动,每天放一个“大杀器”,那是在玩什么,p动静都没有
真开源,还是假开源,也就骗骗外行而已
免费inference?DS开源又不是第一家,META的喇嘛不是早开源了?你也可以下到本地运行啊
没听说因为有了喇嘛,AI就不用发展了
#29 Re: AI是彻底凉了
你没看清我的贴,回去再看
另外,辣妈一年一个账号收$200?
另外,辣妈一年一个账号收$200?
money 写了: 2025年 3月 18日 21:35 Do you know what you are talking about?
DS训练开源了吗?
如果都开源了,DS之前搞了一周的开源活动,每天放一个“大杀器”,那是在玩什么,p动静都没有
真开源,还是假开源,也就骗骗外行而已
免费inference?DS开源又不是第一家,META的喇嘛不是早开源了?你也可以下到本地运行啊
没听说因为有了喇嘛,AI就不用发展了
#30 Re: AI是彻底凉了
Llama跟ChatGPT不是一个量级的,跟DS也没法比,不然早就轰动了money 写了: 2025年 3月 18日 21:35 Do you know what you are talking about?
DS训练开源了吗?
如果都开源了,DS之前搞了一周的开源活动,每天放一个“大杀器”,那是在玩什么,p动静都没有
真开源,还是假开源,也就骗骗外行而已
免费inference?DS开源又不是第一家,META的喇嘛不是早开源了?你也可以下到本地运行啊
没听说因为有了喇嘛,AI就不用发展了
还有,Llama只是开源了模型,DS开源了模型、推理代码、以及一部分训练代码(你所说的一周开源活动)
Devil doesn't need an advocate
#34 Re: AI是彻底凉了
是的,CUDA(Compute Unified Device Architecture)可以被视为NVIDIA的护城河之一。以下是几个关键原因:
### 1. **技术壁垒**
CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型,专为其GPU设计。经过多年优化,CUDA在性能、工具链和生态系统上具有显著优势,竞争对手难以在短期内复制。
### 2. **生态系统**
CUDA拥有庞大的开发者社区和丰富的库、工具,涵盖深度学习、科学计算等多个领域。这种成熟的生态系统吸引了大量开发者和企业,形成了强大的用户粘性。
### 3. **先发优势**
NVIDIA早在2006年就推出了CUDA,比其他竞争对手更早进入GPU计算市场。这种先发优势使其在硬件和软件优化方面积累了深厚经验,进一步巩固了市场地位。
### 4. **广泛的应用支持**
CUDA已被广泛应用于深度学习、AI、科学计算等领域,许多主流框架(如TensorFlow、PyTorch)都对其提供了原生支持,进一步增强了其市场主导地位。
### 5. **持续的创新**
NVIDIA不断更新CUDA,推出新功能和优化,保持技术领先。这种持续的创新使其在竞争中始终占据优势。
### 6. **硬件与软件的深度集成**
CUDA与NVIDIA的GPU硬件深度集成,能够充分发挥硬件性能。这种紧密的软硬件结合是竞争对手难以复制的。
### 总结
CUDA通过技术壁垒、生态系统、先发优势、广泛的应用支持、持续创新和软硬件深度集成,成为NVIDIA的重要护城河,帮助其在GPU市场保持领先地位。
### 1. **技术壁垒**
CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型,专为其GPU设计。经过多年优化,CUDA在性能、工具链和生态系统上具有显著优势,竞争对手难以在短期内复制。
### 2. **生态系统**
CUDA拥有庞大的开发者社区和丰富的库、工具,涵盖深度学习、科学计算等多个领域。这种成熟的生态系统吸引了大量开发者和企业,形成了强大的用户粘性。
### 3. **先发优势**
NVIDIA早在2006年就推出了CUDA,比其他竞争对手更早进入GPU计算市场。这种先发优势使其在硬件和软件优化方面积累了深厚经验,进一步巩固了市场地位。
### 4. **广泛的应用支持**
CUDA已被广泛应用于深度学习、AI、科学计算等领域,许多主流框架(如TensorFlow、PyTorch)都对其提供了原生支持,进一步增强了其市场主导地位。
### 5. **持续的创新**
NVIDIA不断更新CUDA,推出新功能和优化,保持技术领先。这种持续的创新使其在竞争中始终占据优势。
### 6. **硬件与软件的深度集成**
CUDA与NVIDIA的GPU硬件深度集成,能够充分发挥硬件性能。这种紧密的软硬件结合是竞争对手难以复制的。
### 总结
CUDA通过技术壁垒、生态系统、先发优势、广泛的应用支持、持续创新和软硬件深度集成,成为NVIDIA的重要护城河,帮助其在GPU市场保持领先地位。