第一次觉得中国搞出 光刻机了,直接封禁了NVDA
第一次觉得中国搞出 光刻机了,直接封禁了NVDA
版主: 牛河梁
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Mountainlion
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#11 Re: 第一次觉得中国搞出 光刻机了,直接封禁了NVDA
从我买的稀土公司来看,就已经有几个了,都在生产稀土,有已经开始生产重稀土的。稀土根本不是问题。
倒是要看看黑手党怎么解决光刻机,芯片问题。
共产党是赤裸裸的黑手党,没有法律,没有道德,没有人性. 它做的都是见不得阳光的事
#13 Re: 第一次觉得中国搞出 光刻机了,直接封禁了NVDA
Mountainlion 写了: 2025年 9月 17日 12:47从我买的稀土公司来看,就已经有几个了,都在生产稀土,有已经开始生产重稀土的。稀土根本不是问题。
倒是要看看黑手党怎么解决光刻机,芯片问题。
老大高瞻远瞩,受小弟一拜!
现在买稀土公司还来得及吗?
#15 Re: 第一次觉得中国搞出 光刻机了,直接封禁了NVDA
Mountainlion 写了: 2025年 9月 17日 12:47从我买的稀土公司来看,就已经有几个了,都在生产稀土,有已经开始生产重稀土的。稀土根本不是问题。
倒是要看看黑手党怎么解决光刻机,芯片问题。
lol
不是问题 你疮爹急个几把要土工恢复供应?
x1
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#17 Re: 第一次觉得中国搞出 光刻机了,直接封禁了NVDA
国产替代能力(Hardware Capability)
假设:国产 AI 芯片(如 MUSA 3.1、VIP9000)在性能上足以支撑大型 AI 模型推理与训练需求。
- 理由:如果国产芯片性能不足,大型模型推理会受限,企业无法替代 NVIDIA GPU。
- 支撑技术:UE8M0 FP8 数据格式、低精度计算、专用矩阵核心、多芯片并行。
软件与生态兼容性(Software & Ecosystem)
假设:国产深度学习框架(MindSpore、PaddlePaddle、OneFlow 等)和工具链能有效支持国产芯片,并能迁移现有大模型。
- 理由:即便芯片强大,没有优化框架和算子,模型也可能无法高效运行。
- 支撑技术:低精度算子优化、ONNX 模型迁移、自研推理库。
模型算法适配(Model Optimization)
假设:大型模型可以通过算法优化(FP8、蒸馏、量化、强化学习训练)在国产硬件上高效运行,同时保持精度。
- 理由:如果模型无法适配国产硬件,政策会阻碍 AI 研发进展。
- 支撑技术:UE8M0 FP8 + 模型蒸馏 + 强化学习推理优化。
产业链与供应链可控(Supply Chain & Infrastructure)
假设:国产显存、高速互连、数据中心设施能够支撑大规模 AI 训练和推理部署。
- 理由:没有完备的硬件和基础设施,即便芯片和软件可行,也无法支持商业化应用。
安全与自主可控(Strategic Autonomy)
假设:禁止采购 NVIDIA GPU 可以增强国家对 AI 技术的自主可控性,并不会导致产业受制于外部技术。
- 理由:政策目的是减少对美国技术依赖,前提是国产方案可行。
综合判断
中国禁止采购 NVIDIA GPU 的政策落地表明:
“国产芯片 + UE8M0 FP8 数据格式 + 框架生态 + 模型优化 + 产业链支持” 已经形成了完整闭环,可以替代 NVIDIA GPU 并支撑大规模 AI 计算。
#20 Re: 第一次觉得中国搞出 光刻机了,直接封禁了NVDA
是的,您提到的两项事件确实在同一天发生:
中国禁止采购 NVIDIA GPU 的政策落地:据多家媒体报道,中国网络监管机构——中国国家互联网信息办公室(CAC),已命令包括字节跳动和阿里巴巴在内的主要科技公司,停止采购 NVIDIA 的 AI 芯片,特别是 RTX Pro 6000D,并取消现有订单。这一举措被视为中国减少对美国技术依赖、推动国产半导体产业发展的战略步骤。 (Reuters)
《DeepSeek-R1:通过强化学习激励大语言模型推理》论文发布:这篇论文于 2025 年 9 月 17 日在《Nature》期刊上正式发布,介绍了 DeepSeek-R1 模型,该模型通过强化学习(RL)和奖励机制,显著提升了大语言模型(LLM)在长链推理任务中的表现。 (Nature)
这两项事件的同步发生,可能并非偶然。中国在推动国产 AI 技术自主可控的过程中,可能借助 DeepSeek-R1 等先进模型,减少对 NVIDIA 等外资 GPU 的依赖,从而支持政策的顺利实施。
如果您希望深入了解 DeepSeek-R1 的技术细节、强化学习机制或其在国产芯片上的适配情况,我可以为您提供更详细的分析。







