中美数据中心的实际用电量对比

[redot]

舉個實際的例子， 全世界有4個散裂中子源， 中國那個其實還沒完全建完。 但是很多國家都來排隊申請使用， 尤其是那些有散裂中子源的國家（美國，英國，日本）， 其中一個原因就是效率高， 包括數據處理的效率。。。

[Drshepherd]

一台量子计算机

顶上百个数据中心

[KickTok]

楼主这是不给老逼将台畜活路啊

[4n4ly]

其实当年的矿机就可见一斑。
如果计算中心有眼前的利可图，估计更是一骑绝尘

[ql2015]

中国信通院等机构估算，截至 2023 年我国数据中心总耗电量约为 1,500 亿千瓦时，占全国用电量的约 1.6%（基准年：2023）

2025年预计为2,945.8 亿千瓦时

美国数据中心在 2023 年消耗的电量约为 176 太瓦时（TWh），占全国电力消耗大约 4.4%.1,760 亿度电
2025年预计McKinsey 的预测224 TWh

中美数据中心的差距不存在数量级的差距. 相反, 中国极有可能在10年内实现反超.

用这个耗电量衡量比较可信

[Shannon]

NVL72已经是极限了。按照POD的算力，华为已经领先。英伟达要想反超谈何容易，要推倒重来。华为这两年被制裁反而有了推倒重来的勇气。

拿384个卡堆起来对比72卡
当然算力高
你再堆多点 超的更多

[zhukov]

天朝只要决定要认真干的事情，没有不做到世界第一的。

[Terminal-1]

台湾就是笑话

湾湾是湾湾，不要侮辱台湾这个名字

[redot]

拿384个卡堆起来对比72卡
当然算力高
你再堆多点 超的更多

單片算力，比每秒輸出的token
站内帖子：公开叫板：华为算力是女大ai芯片的三倍

站内帖子：EUV土共突破，阿特拉斯950完胜黑井300

[fanqie]

拿384个卡堆起来对比72卡
当然算力高
你再堆多点 超的更多

土鳖的问题就是土。NVL72为什么堆叠不上去了？

[Newsmax]

憋国数据，除以100，再加根号

[fanqie]

憋国数据，除以100，再加根号

你的智商得用这个算法，毕竟你是鳖国制造的

[xiaoju]

说明你无知无畏

CS的核心难题就是怎么把东西堆起来

老黄的GPU也只是把大量低速的运算单元堆在一起

但是老黄的芯片间通讯技术不行，所以上限卡死在72卡了

拿384个卡堆起来对比72卡
当然算力高
你再堆多点 超的更多