DEEPSEEK OCR将大量数据转换成图形进行计算。那么光通讯光计算AI就可能了。。富里艾TRANSFER, CONVOLUTION & Correlation 计算 在光学里是非常简单就可以实现的。还有光芯片矩阵也非难事。也许可以搞个光通讯矩阵 AI逻辑推理器件。。。数据由光学图形传输并平行计算，效率比GPU高很多。更省电，速度也更快。。科学发展真快，我喜欢革命性想法，我支持把NVIDIA GPU抛入垃圾箱的革命性想法。要是再年轻40岁能够亲自投入这场革命中那多刺激啊，TOO LATE...哈哈。
DEEPSEEK OCR可能改变AI硬件发展方向。AI计算也许可以用光通讯，光计算实现。速 度更快，能源消耗将大大降低。
版主： 牛河梁
#2 Re: DEEPSEEK OCR可能改变AI硬件发展方向。AI计算也许可以用光通讯，光计算实现。速 度更快，能源消耗将大大降低。
外行不懂，如果只是数据直接cpu不就可以了，为啥要转换成图形啊，那岂不是多转了一遍？gpu对比cpu不就是平行处理优势吗？
#6 Re: DEEPSEEK OCR可能改变AI硬件发展方向。AI计算也许可以用光通讯，光计算实现。速 度更快，能源消耗将大大降低。
看了看各大美国新闻网站，几乎无人提及。和当初DeepSeek刚一问世的时候，女大股价狂跌形成了鲜明对比。你就能大概知道，这个东东到底是不是真那么牛了。
硅谷炒手 写了： 2025年 10月 21日 20:44DEEPSEEK OCR将大量数据转换成图形进行计算。那么光通讯光计算AI就可能了。。富里艾TRANSFER, CONVOLUTION & Correlation 计算 在光学里是非常简单就可以实现的。还有光芯片矩阵也非难事。也许可以搞个光通讯矩阵 AI逻辑推理器件。。。数据由光学图形传输并平行计算，效率比GPU高很多。更省电，速度也更快。。科学发展真快，我喜欢革命性想法，我支持把NVIDIA GPU抛入垃圾箱的革命性想法。要是再年轻40岁能够亲自投入这场革命中那多刺激啊，TOO LATE...哈哈。
#7 Re: DEEPSEEK OCR可能改变AI硬件发展方向。AI计算也许可以用光通讯，光计算实现。速 度更快，能源消耗将大大降低。
厉害国的东西，骗一次就是了
花街再被骗一次，不是自打脸坐实傻逼了么
#8 Re: DEEPSEEK OCR可能改变AI硬件发展方向。AI计算也许可以用光通讯，光计算实现。速 度更快，能源消耗将大大降低。
laoxg 写了： 2025年 10月 21日 21:25看了看各大美国新闻网站，几乎无人提及。和当初DeepSeek刚一问世的时候，女大股价狂跌形成了鲜明对比。你就能大概知道，这个东东到底是不是真那么牛了。
没人提到这个DEEPSEEK OCR 可以通过光计算实现。这是我的观点，就算原创了。我认为华为会和DEEPSEEK合作搞光通讯光计算AI器件。理论基础有了，华为在光通讯方面非常强，这可以打破美国技术封锁。光通讯光计算芯片不用EUV美国无法封锁。。。。。知道了这个理论的POTENTIAL了吧。。
x2
x1
x1
#11 Re: DEEPSEEK OCR可能改变AI硬件发展方向。AI计算也许可以用光通讯，光计算实现。速 度更快，能源消耗将大大降低。
硅谷炒手 写了： 2025年 10月 21日 20:44DEEPSEEK OCR将大量数据转换成图形进行计算。那么光通讯光计算AI就可能了。。富里艾TRANSFER, CONVOLUTION & Correlation 计算 在光学里是非常简单就可以实现的。还有光芯片矩阵也非难事。也许可以搞个光通讯矩阵 AI逻辑推理器件。。。数据由光学图形传输并平行计算，效率比GPU高很多。更省电，速度也更快。。科学发展真快，我喜欢革命性想法，我支持把NVIDIA GPU抛入垃圾箱的革命性想法。要是再年轻40岁能够亲自投入这场革命中那多刺激啊，TOO LATE...哈哈。
现在由一家公司垄断乃至成为瓶颈的现状显然是不正常的，不能持久的
x1
-
WideAnimals
- 职业作家
- 帖子互动： 144
- 帖子： 577
- 注册时间： 2023年 11月 11日 21:12
#12 Re: DEEPSEEK OCR可能改变AI硬件发展方向。AI计算也许可以用光通讯，光计算实现。速 度更快，能源消耗将大大降低。
硅谷炒手 写了： 2025年 10月 21日 21:31没人提到这个DEEPSEEK OCR 可以通过光计算实现。这是我的观点，就算原创了。我认为华为会和DEEPSEEK合作搞光通讯光计算AI器件。理论基础有了，华为在光通讯方面非常强，这可以打破美国技术封锁。光通讯光计算芯片不用EUV美国无法封锁。。。。。知道了这个理论的POTENTIAL了吧。。
确实是有创意的想法，你怎么看“光芯”计算的瓶颈：1. 非线性计算 2. 超低噪和恒温的计算环境 3. 光芯储存和再读取。