此帖转自 Casper 在 统计与数据科学（Statistics & DataScience） 的帖子：案例故事：从手动执行到智能云端——BatchSubmit 让分析更简单
下载地址：
https://github.com/socaltiger/BatchSubmit.com
在一家中型企业的数据分析部门，程序员 Richard 负责维护和运行10几个用 R 与 Python 编写的业务分析程序。
这些程序每天都会生成关键报表，供部门同事 Cindy、Joyce、Jean 和 Thea 使用。
然而，这些同事虽然在业务上经验丰富，却不擅长命令行操作。每当需要运行程序时，总要请 Richard 帮忙输入命令、修改参数、重新导出结果。
随着分析任务的增多，Richard 的日常几乎被重复的执行操作所占满，效率越来越低。
为了改变这种状况，Richard 决定开发一个更友好的解决方案。
他利用空闲时间，基于 BatchSubmit 平台，搭建了一个内部云系统。
所有的 R 和 Python 程序都通过 Web 界面 部署，用户无需接触代码，只需在浏览器中填写参数、点击“运行”，即可自动生成报表。
更进一步，BatchSubmit 还提供了 定时任务（cron job） 功能，让用户能够自由设定分析周期，实现自动执行与结果推送。
自从系统上线后：
Cindy 能在早上上班前自动收到最新销售分析；
Joyce 不再担心程序出错；
Jean 与 Thea 也能轻松发起任务、下载结果；
而 Richard，则终于从繁琐的重复操作中解放出来，把更多时间投入到算法优化与创新开发中。
BatchSubmit 的出现，不仅提高了整个部门的工作效率，也让运行数据分析程序从“专业技能”变成了“人人可用的服务”。
这正是 BatchSubmit 的理念所在——