现在AI成本太高，根本没法挣钱，继续发展，人脑是更高级的科技树，现在AI不可能再突破，除非知道人脑是怎么做的

[stm32]

一个技术低级的文明，觉得技术高级文明做得东西简单

这次Ai完全表现出人类的无知

[stm32]

人类医学现在还靠人类自身免疫系统

像免疫系统这样工作的纳米机器人，人类做不出来

科技水平差这么多，还觉得超过人脑简单，真是无知啊

[stm32]

和2000年互联网泡沫完全不同

2000年互联网泡沫，是超前，还是技术上可以触及的

现在的AI目标，技术上根本无法触及

啥时候能作出纳米机器人，替代人体免疫系统，再说AGI

[semi_truck]

和三十年代修interstate 高速，90年代铺high speed internet差不多，算基建。2000年的dot com是ai基建完成后的下一步，目前还没出现。

[stm32]

这波ai泡沫，就是吹嘘agi触触手可得，才搞起来的

人体这么高级的技术，人类连替代人体免疫系统的纳米机器人都做不出，就吹嘘agi触手可得，这不是无知吗

投资过2年就没用了，3年gpu就淘汰换代

[stm32]

这次AI泡沫比2000年大多了

2000年黑光纤，后面还被利用，而且得到扩容。黑光纤不会被淘汰。

GPU显卡，3年就被淘汰了，而且现在AI点的科技树也不对，和人脑完全不同，后面也弄不出新花样

AI小小进步，抵不上电费开销，不是比2000年更惨吗

[Jerome]

举个例子，chatgpt，我用的是20刀一个月的，还不是免费的。

但是，一个严重的问题。

他现在回答问题，能够不调用新的即时数据，他就用训练收据来回答。

比如你问他SPY的最近走势，你给他说了这两周情况，比如跳空高开，收盘形势啊，等等，但是不要说数据。

他会给你一本正经一通，感觉真他妈专业。但是再一看，他用的SPY的数据是训练数据，过时的。

也就是说，他的思维和回答是刻舟求剑的。给你的分析，用的是一年前，二年前的股市形势，做出的分析和道理，来套用现在的股市形势。

在其他文本类场合，应该是适用的。

但是，在高度类似，但是变化的场合，这些是否适用。

放在情绪方面，大脑方面，复杂情况方面，是否适用呢？

[stm32]

这次AI就是靠刷题

这些答案都是人想好的，是人类知识库。AI刷题，把人类积累的知识库给你

看着好像进步很大，其实原理上根本和人脑南辕北辙，也无法进一步突破

你们明白AI刷题的本质，就能想明白这波AI，为啥不可能进一步突破，因为这些回答根本不是它想的，一个都没有，全是人想出来的

[Jerome]

这次AI就是靠刷题

这些答案都是人想好的，是人类知识库。AI刷题，把人类积累的知识库给你

看着好像进步很大，其实原理上根本和人脑南辕北辙，也无法进一步突破

你们明白AI刷题的本质，就能想明白这波AI，为啥不可能进一步突破，因为这些回答根本不是它想的，一个都没有，全是人想出来的

这个说法比较贴切。刷题，外加整理出模板。

这也是为什么夏天传出MIT的研究报告，靠堆积算法，无法突破。

[hahan]

和三十年代修interstate 高速，90年代铺high speed internet差不多，算基建。2000年的dot com是ai基建完成后的下一步，目前还没出现。

Dot com基建后来用了三十年
Gpu可不是光纤能用30年

[tiantian2000]

这次AI就是靠刷题

这些答案都是人想好的，是人类知识库。AI刷题，把人类积累的知识库给你

看着好像进步很大，其实原理上根本和人脑南辕北辙，也无法进一步突破

你们明白AI刷题的本质，就能想明白这波AI，为啥不可能进一步突破，因为这些回答根本不是它想的，一个都没有，全是人想出来的

Google alpha zero, alpha fold那个团队在搞知识创新

[stm32]

如果AI成本低一点，刷题也是技术进步，只不过无法支持现在的股价

致命的是，现在AI的工作方式，决定成本无法快速降低。

AI技术进步还是亏钱的现在投资，过几年全部淘汰，也没挣钱

[stm32]

Google alpha zero, alpha fold那个团队在搞知识创新

科技树和人脑完全不一样

早说了，人类现在的技术水平，非要吹牛说能超过高级文明的水平

让你做个纳米机器人，替代免疫系统，你都做不出，更不用说人脑这样的东西了

[dfc8622]

麻痹的，你懂个蛋，ANNs出发点根本不是替代式创新，而是解决人类重复劳动以及形成远超单个大脑的最强知识库整合，有这2点就够了，足以掀起一次新的产业革命

这次AI就是靠刷题

这些答案都是人想好的，是人类知识库。AI刷题，把人类积累的知识库给你

看着好像进步很大，其实原理上根本和人脑南辕北辙，也无法进一步突破

你们明白AI刷题的本质，就能想明白这波AI，为啥不可能进一步突破，因为这些回答根本不是它想的，一个都没有，全是人想出来的

[stm32]

麻痹的，你懂个蛋，ANNs出发点根本不是替代式创新，而是解决人类重复劳动以及形成远超单个大脑的最强知识库整合，有这2点就够了，足以掀起一次新的产业革命

没用，互联网和图书馆的知识，早就超过单个大脑了

啥时候单个大脑需要这么多知识了？

想取代重复劳动，AI没手没脚，labor工如何取代

白领也不是靠知识的，工作有大量和客户交流，还有处理各种常规之外的问题，AI又如何大量取代？

[dfc8622]

幼稚，互联网和图书馆的知识能与你的谈话内容之间迅速建立关联吗，AI不止是个维基百科，更重要的是它对全球知识库的瞬时关联调用总结

说过了，现有AI模式并不是取代所有工种，只要替代一半就足以重新洗牌产业模式了

AI最关键的是CNN/transformers走通，有了这个最强大脑，其它外围agents包括robotics的机械制造部分简单的多，成型只是时间问题

没用，互联网和图书馆的知识，早就超过单个大脑了

啥时候单个大脑需要这么多知识了？

想取代重复劳动，AI没手没脚，labor工如何取代

白领也不是靠知识的，工作有大量和客户交流，还有处理各种常规之外的问题，AI又如何大量取代？

[kevxn]

主要是成本太高，不能持久。

搞AI的公司没有一个能看到赚钱希望的。OpenAI，算是最牛的了；8亿用户，4千万paid用户，年化100亿revenue，但现在光计算费用就远不止100亿。付费用户数估计很难增长了，竞争这么激烈，发展新付费用户的成本估计是指数增长，low-hanging fruit has already been picked

[stm32]

幼稚，互联网和图书馆的知识能与你的谈话内容之间迅速建立关联吗，AI不止是个维基百科，更重要的是它对全球知识库的瞬时关联调用总结

说过了，现有AI模式并不是取代所有工种，只要替代一半就足以重新洗牌产业模式了

AI最关键的是CNN/transformers走通，有了这个最强大脑，其它外围agents包括robotics的机械制造部分简单的多，成型只是时间问题

就是大百科全书，不过是大语言模型加持，比20年前的大百科全书，多了语言理解能力

AI根本不能替代多少工作，就算白领，AI能替代的重复性工作，不过是白领工作的一部分，白领工作还有相当一部分不是重复工作

处理特殊情况，这是人脑不能替代的功能。

这次AI最多就是辅助工具，帮助白领写八股文，仅此而已

[minren]

...
这次AI最多就是辅助工具，帮助白领写八股文，仅此而已

AI 当然就是辅助工具，永远如此也无妨，无需达到AGI的水平就足以完成一次产业革命。

“帮助白领写八股文，仅此而已”，远不止于此。AI 正在改变生活，比如，用 google 搜索一张图，问它图上的物品在哪里能买到，或问图上的任何问题，立刻能获得满意答案，而且是你问专业人员也达不到的满意答案；AI分析病情，不比一般医生差；AI agent 代替人类许多工作，只会比一般人或秘书干得更好。而且就像与人类交流一样，可以与AI做交互式交流，有效地进行改进和逐渐深入式的交流。

再如，颜宁从最初对AI 不以为然，到完全反转：“我对AI的态度总结起来就是两个字‘敬畏’，它的发展速度超乎想象” 。AI 在奥数竞赛已经获得金牌，水平超过99%的选手，也帮助数学家破解了世界难题。更多的例子，不一而足。

虽然有成本等问题，但资本还没有对AI丧失信心，有资本投入，这些问题就有被更快解决的希望。

回到楼主标题，5年前，99%的人不知道会有LLM 的突破，5年后，人们同样不会预见有其它突破，即，这话永远会有人说：“现在AI不可能再突破”。

[skibo]

AGI 怎么可能用LLM实现？