现在做机器学习的研究多数是弄个数据集，然后fine Tune?

[chemphy]

大多数的研究是在某个LLM基础上fine Tune,

工作主要集中在制备训练集。

微调的框架听说也很成熟
实际Training 需要写代码和配置不超过100行。

这个行业变得这么简单吗？

[mmking]

越简单越失业…

[oxo]

Fine tune需要的资源少啊。有资源的机构做pre-training，然后关心各种downstream tasks的就把这个foundation model跟自己的领域数据搞一起fine tuning，能比之前的SOTA好就赢了。学术界发文章，业界就claim我们组用AI做出什么成绩了。