三体问题与Transformer

STEM版,合并数学,物理,化学,科学,工程,机械。不包括生物、医学相关,和计算机相关内容。

版主: verdeliteTheMatrix

forecasting楼主
著名点评
著名点评
帖子互动: 363
帖子: 4423
注册时间: 2023年 4月 17日 08:26

#1 三体问题与Transformer

帖子 forecasting楼主 »

三体问题与Transformer:

https://arxiv.org/abs/2410.08304
弃婴千枝
论坛支柱
论坛支柱
帖子互动: 1467
帖子: 13674
注册时间: 2022年 7月 27日 10:51

#2 Re: 三体问题与Transformer

帖子 弃婴千枝 »

forecasting 写了: 2024年 10月 29日 07:38 三体问题与Transformer:

https://arxiv.org/abs/2410.08304

没意思

那就是符号动力学么,你妈,毫无新意
wass
论坛精英
论坛精英
2024年度优秀版主
wass 的博客
帖子互动: 774
帖子: 7702
注册时间: 2022年 7月 23日 22:13

#3 Re: 三体问题与Transformer

帖子 wass »

数学不需要动手,纯碎逻辑推理。openai o1在逻辑推理方面进步很快。ai在数学上的应用可能遥遥领先
x1 图片
弃婴千枝
论坛支柱
论坛支柱
帖子互动: 1467
帖子: 13674
注册时间: 2022年 7月 27日 10:51

#4 Re: 三体问题与Transformer

帖子 弃婴千枝 »

wass 写了: 2024年 10月 29日 09:34 数学不需要动手,纯碎逻辑推理。openai o1在逻辑推理方面进步很快。ai在数学上的应用可能遥遥领先
可能个屁

你解个小学数学题给我瞧瞧?
wass
论坛精英
论坛精英
2024年度优秀版主
wass 的博客
帖子互动: 774
帖子: 7702
注册时间: 2022年 7月 23日 22:13

#5 Re: 三体问题与Transformer

帖子 wass »

弃婴千枝 写了: 2024年 10月 29日 10:34 可能个屁

你解个小学数学题给我瞧瞧?
你懂个茄子,YouTube上搜一下已经有的用dl证明数学定理的
wass
论坛精英
论坛精英
2024年度优秀版主
wass 的博客
帖子互动: 774
帖子: 7702
注册时间: 2022年 7月 23日 22:13

#6 Re: 三体问题与Transformer

帖子 wass »

弃婴千枝 写了: 2024年 10月 29日 10:34 可能个屁

你解个小学数学题给我瞧瞧?
小学是算术,不是数学。算盘,计算尺,计算器,计算机早就可以了
forecasting楼主
著名点评
著名点评
帖子互动: 363
帖子: 4423
注册时间: 2023年 4月 17日 08:26

#7 Re: 三体问题与Transformer

帖子 forecasting楼主 »

弃婴千枝 写了: 2024年 10月 29日 09:31 没意思

那就是符号动力学么,你妈,毫无新意
我都没看,贴过来先让你过嘴瘾。 :lol:
forecasting楼主
著名点评
著名点评
帖子互动: 363
帖子: 4423
注册时间: 2023年 4月 17日 08:26

#8 Re: 三体问题与Transformer

帖子 forecasting楼主 »

你看你们两个,对掐,多有意思,没意思。
Caravel
论坛元老
论坛元老
Caravel 的博客
帖子互动: 689
帖子: 27221
注册时间: 2022年 7月 24日 17:21

#9 Re: 三体问题与Transformer

帖子 Caravel »

wass 写了: 2024年 10月 29日 09:34 数学不需要动手,纯碎逻辑推理。openai o1在逻辑推理方面进步很快。ai在数学上的应用可能遥遥领先
大模型就是Pattern Match,照猫画虎,training data里面有类似的问题,可以match一个结果,如果没有就做不出来。
弃婴千枝
论坛支柱
论坛支柱
帖子互动: 1467
帖子: 13674
注册时间: 2022年 7月 27日 10:51

#10 Re: 三体问题与Transformer

帖子 弃婴千枝 »

Caravel 写了: 2024年 10月 29日 11:14 大模型就是Pattern Match,照猫画虎,training data里面有类似的问题,可以match一个结果,如果没有就做不出来。
属实

现在的人工智能,本质上是一类更智能的搜索引擎
Caravel
论坛元老
论坛元老
Caravel 的博客
帖子互动: 689
帖子: 27221
注册时间: 2022年 7月 24日 17:21

#11 Re: 三体问题与Transformer

帖子 Caravel »

弃婴千枝 写了: 2024年 10月 29日 12:19 属实

现在的人工智能,本质上是一类更智能的搜索引擎
是的,我那个帖子说LLM是一个自然语言interface的自然语言数据库,很多ID还没有理解,被很多人骂。
头像
verdelite(众傻之傻)
论坛元老
论坛元老
帖子互动: 1064
帖子: 24482
注册时间: 2022年 7月 21日 23:33

#12 Re: 三体问题与Transformer

帖子 verdelite(众傻之傻) »

Caravel 写了: 2024年 10月 29日 12:24 是的,我那个帖子说LLM是一个自然语言interface的自然语言数据库,很多ID还没有理解,被很多人骂。
我去给你上榜,结果发现前几天已经加了:
viewtopic.php?t=338277
Caravel
论坛元老
论坛元老
Caravel 的博客
帖子互动: 689
帖子: 27221
注册时间: 2022年 7月 24日 17:21

#13 Re: 三体问题与Transformer

帖子 Caravel »

verdelite 写了: 2024年 10月 29日 14:44 我去给你上榜,结果发现前几天已经加了:
viewtopic.php?t=338277
谢谢。
头像
Mouseinhouse
论坛点评
论坛点评
帖子互动: 575
帖子: 3266
注册时间: 2024年 6月 3日 03:50

#14 Re: 三体问题与Transformer

帖子 Mouseinhouse »

forecasting 写了: 2024年 10月 29日 10:50 你看你们两个,对掐,多有意思,没意思。
这个A I学不来。😄
人皆有明珠一颗,终有日可照山河万朵。
头像
mmking(上水)
论坛支柱
论坛支柱
帖子互动: 1698
帖子: 12503
注册时间: 2023年 1月 25日 05:10

#15 Re: 三体问题与Transformer

帖子 mmking(上水) »

问题是这样:如果training data cover了不小心所有/绝大部分可能pattern呢?

同时,如果人类智能底层也是量变到质变的结果呢?
Caravel 写了: 2024年 10月 29日 11:14 大模型就是Pattern Match,照猫画虎,training data里面有类似的问题,可以match一个结果,如果没有就做不出来。

又开赌盘了,看看川宝会不会反对台湾独立:viewtopic.php?t=880584

凡所有相,皆是虚妄

viewtopic.php?t=864957

图片

wass
论坛精英
论坛精英
2024年度优秀版主
wass 的博客
帖子互动: 774
帖子: 7702
注册时间: 2022年 7月 23日 22:13

#16 Re: 三体问题与Transformer

帖子 wass »

Caravel 写了: 2024年 10月 29日 12:24 是的,我那个帖子说LLM是一个自然语言interface的自然语言数据库,很多ID还没有理解,被很多人骂。
跟数据库还是有本质不同的
wass
论坛精英
论坛精英
2024年度优秀版主
wass 的博客
帖子互动: 774
帖子: 7702
注册时间: 2022年 7月 23日 22:13

#17 Re: 三体问题与Transformer

帖子 wass »

LLM本身就是读死书的书生

ChatGPT是LLM加上RAG,还有别的技术
wass
论坛精英
论坛精英
2024年度优秀版主
wass 的博客
帖子互动: 774
帖子: 7702
注册时间: 2022年 7月 23日 22:13

#18 Re: 三体问题与Transformer

帖子 wass »

单纯的llm是远远不够的

搜索也是加了很多其它技术的
wass
论坛精英
论坛精英
2024年度优秀版主
wass 的博客
帖子互动: 774
帖子: 7702
注册时间: 2022年 7月 23日 22:13

#19 Re: 三体问题与Transformer

帖子 wass »

llm到底是什么,流行的说法有好几个
死记硬背
世界模型压缩

我认为是逼近模型,所以参数越大模型越好
wass
论坛精英
论坛精英
2024年度优秀版主
wass 的博客
帖子互动: 774
帖子: 7702
注册时间: 2022年 7月 23日 22:13

#20 Re: 三体问题与Transformer

帖子 wass »

有一定的智能,学的是事物的概率,判断能力也是基于概率
回复

回到 “STEM”