不能玩PC游戏(游戏不适配Android or Linux),也没毛用吧
不看好明天骨架表现呢


版主: 牛河梁
fyou 写了: 2025年 1月 6日 23:21 为啥要背个盒子?笔记本至少有显示器。。。
这玩意其实还是玩概念,真正有用的就是轻量级AI/CUDA开发,但有多少人用这个哦
以为今天会出个搞死高通/甚至Intel的PC大杀器
看来是没有了。。。
128GB lpddr5x,跟switch这种低端货能比吗fyou 写了: 2025年 1月 7日 00:19 其实跟任天堂switch里用的那个芯片没本质区别,都是SOC:自研CPU+GPU
用处还是太小了
跟data center的海量需求比起来,这都不算个毛,所以老黄放在最后讲
这个人说内存是固定在chip上的,我觉得他说错了。那128GBDDR5 应该还是跟显卡的显存一样,围着GPU/CPU焊上去的。这个175秒处的动画也显示主芯片上只有GPU CPU 内存控制器,缓存。 所以我猜,那128GB内存全在旁边一圈,而且是CPU/GPU共享的。当然跑大型神经网络的时候有高达100多G的显存上限还是挺好的。huangchong 写了: 2025年 1月 7日 22:47 今天听说了这个东西,看了一下,似乎是GB200的缩小版。。
到处看到号称1PFLOPs, 但是这是指FP4。 没找到它的具体FP32性能参数。
用GB200的性能猜猜它的FP32大概什么速度(因为我只对游戏卡有多快有概念):
GB200(2x blasckwell GPU),20/40PFLOPs(FP4), 180TFLOPs(FP32)
https://resources.nvidia.com/en-us-blac ... id=no-ncid
那按比例缩一下,似乎GB10应该是9或4.5TFLOPs FP32。
4090是80TFLOPs FP32。难怪一个400多瓦, 一个可以放小盒子里。
4070,接近30TFLOPs, 200W。(USD500)
GB10 好处是通用内存特大,所以对于专玩LLM的人可能很有用吧。
fyou 写了: 2025年 1月 7日 22:31 各位安了吧
这个是给DL/大模型做调参用的
就是你训练小模型不用租cloud,用这个盒子就行了
$3k定价
别说打游戏了
用来上网都浪费
属于大学生机器人竞赛可能会用到的玩意
太小众了
难怪放到最后讲
基本不会有啥收益