#1 完了：AI白菜化了---最前沿的AI论文，中国紧追美国
发表于 ： 2025年 1月 12日 10:50
最前沿的AI论文，中国紧追美国
2025/01/10PRINTEMAIL
半导体/AI
在人工智能（AI）研究实力方面，中国正在紧追美国。对顶尖研究成果云集的三大国际学会所采纳的论文进行分析后发现，在作者人数排名前十的机构中，有四家来自中国。中国机构已成功开发出可与美国相媲美的生成式AI。以对立的中美两国为核心，全球的AI研究正在不断推进。日本正在不得不以美国为中心展开国际合作。
日本经济新闻（中文版：日经中文网）对2020至2024年被AI国际学会 “NeurIPS（神经信息处理系统大会）”“ICML（国际机器学习大会）”“ICLR（国际学习表征会议）”采纳的约3万篇论文的作者及其所属研究机构等进行了分析。
这三个学会每年都会收到几万篇论文，能够通过专家评审并被采纳的论文为2至3成左右。2024年获得诺贝尔物理学奖的杰弗里·辛顿 （Geoffrey E. Hinton）等人也一直在发表论文。
按国家来观察，2024年排名前50的机构被采纳论文的作者人数，位居第一的美国为14766人，位列第二的中国为8491人。最近几年，中国的研究实力迅速提升，作者人数在四年内增加到了8倍。
从机构来看，美国有6家机构跻身前十。其中包括位居榜首的谷歌以及排名第三的斯坦福大学等。微软及Meta也跻身前十。
除了美国机构外，进入前十的仅有中国机构。清华大学排在第二位，北京大学位居第六位，共有4家中国机构跻身前十。新加坡国立大学（排在第12位）、韩国科学技术院（KAIST，排在第13位）等机构进入了前20名。日本机构排在前50名之外，理化学研究所排在第64位，东京大学排在第71位。
在2020年时，AI研究领域还呈现出“美国一家独大”的局面。美国当时占据了榜单的前七名，在前20名中占据了13个席位。中国于2017年制定了到2030年在AI领域引领世界的《新一代人工智能发展规划》，一直在从国家层面推动相关研究。
结果，名校清华大学和北京大学等将采纳论文作者人数扩大到了3～4倍。浙江大学与阿里巴巴集团建立了合作关系，新设立了AI专门研究所，2020年采纳论文作者人数为34人，而2024年达到了906人。
运营短视频SNS的中国快手科技公司在美国OpenAI发布视频生成AI服务“Sora”后，公布了与之对抗的视频生成AI“可灵(Kling)”。中国政府和企业都在发力AI开发。
人才的流动也是中国飞速发展的原动力。理研的创新智能统合研究中心主任杉山将说：“在美国毕业后掌握了世界级研究能力的研究人员正在大量撰写论文”。
日本的作者人数也在增加，但增幅较低。在日本国内排名第一的理研的作者人数为188人（是2020年的2.1倍），东京大学为171人（是2020年的2.4倍）。原因是去从事最前沿研究的美国等地学习的人很少，也缺乏接纳海外优秀人才的体制。需要增加与海外的共同研究，获取最新的知识。
日本政府2019年首次出台“AI战略”，跨部门支持AI的研究开发。日本经济产业省从2024年开始，租借谷歌等公司的AI开发平台，免费提供给东京大学和日本国内的初创企业。政策效果体现在研究成果中还需要时间。
这次还发现，参与一篇论文的研究人员数量在增加。背后的原因是处理的数据越来越庞大。如果不投资大规模的计算机和人才，研究就无法进行。
哈佛大学脑科学中心的副研究员田中秀宣（同时也是NTT Research研究员）指出：“现在的AI研究需要保证计算机和人才资源，如果不在大企业或著名机构等特定社区周边，研究就变得困难”。
日本要想与世界竞争，不仅需要加强与海外合作，还需要举全国之力从事研发和培养人才。
2025/01/10PRINTEMAIL
半导体/AI
在人工智能（AI）研究实力方面，中国正在紧追美国。对顶尖研究成果云集的三大国际学会所采纳的论文进行分析后发现，在作者人数排名前十的机构中，有四家来自中国。中国机构已成功开发出可与美国相媲美的生成式AI。以对立的中美两国为核心，全球的AI研究正在不断推进。日本正在不得不以美国为中心展开国际合作。
日本经济新闻（中文版：日经中文网）对2020至2024年被AI国际学会 “NeurIPS（神经信息处理系统大会）”“ICML（国际机器学习大会）”“ICLR（国际学习表征会议）”采纳的约3万篇论文的作者及其所属研究机构等进行了分析。
这三个学会每年都会收到几万篇论文，能够通过专家评审并被采纳的论文为2至3成左右。2024年获得诺贝尔物理学奖的杰弗里·辛顿 （Geoffrey E. Hinton）等人也一直在发表论文。
按国家来观察，2024年排名前50的机构被采纳论文的作者人数，位居第一的美国为14766人，位列第二的中国为8491人。最近几年，中国的研究实力迅速提升，作者人数在四年内增加到了8倍。
从机构来看，美国有6家机构跻身前十。其中包括位居榜首的谷歌以及排名第三的斯坦福大学等。微软及Meta也跻身前十。
除了美国机构外，进入前十的仅有中国机构。清华大学排在第二位，北京大学位居第六位，共有4家中国机构跻身前十。新加坡国立大学（排在第12位）、韩国科学技术院（KAIST，排在第13位）等机构进入了前20名。日本机构排在前50名之外，理化学研究所排在第64位，东京大学排在第71位。
在2020年时，AI研究领域还呈现出“美国一家独大”的局面。美国当时占据了榜单的前七名，在前20名中占据了13个席位。中国于2017年制定了到2030年在AI领域引领世界的《新一代人工智能发展规划》，一直在从国家层面推动相关研究。
结果，名校清华大学和北京大学等将采纳论文作者人数扩大到了3～4倍。浙江大学与阿里巴巴集团建立了合作关系，新设立了AI专门研究所，2020年采纳论文作者人数为34人，而2024年达到了906人。
运营短视频SNS的中国快手科技公司在美国OpenAI发布视频生成AI服务“Sora”后，公布了与之对抗的视频生成AI“可灵(Kling)”。中国政府和企业都在发力AI开发。
人才的流动也是中国飞速发展的原动力。理研的创新智能统合研究中心主任杉山将说：“在美国毕业后掌握了世界级研究能力的研究人员正在大量撰写论文”。
日本的作者人数也在增加，但增幅较低。在日本国内排名第一的理研的作者人数为188人（是2020年的2.1倍），东京大学为171人（是2020年的2.4倍）。原因是去从事最前沿研究的美国等地学习的人很少，也缺乏接纳海外优秀人才的体制。需要增加与海外的共同研究，获取最新的知识。
日本政府2019年首次出台“AI战略”，跨部门支持AI的研究开发。日本经济产业省从2024年开始，租借谷歌等公司的AI开发平台，免费提供给东京大学和日本国内的初创企业。政策效果体现在研究成果中还需要时间。
这次还发现，参与一篇论文的研究人员数量在增加。背后的原因是处理的数据越来越庞大。如果不投资大规模的计算机和人才，研究就无法进行。
哈佛大学脑科学中心的副研究员田中秀宣（同时也是NTT Research研究员）指出：“现在的AI研究需要保证计算机和人才资源，如果不在大企业或著名机构等特定社区周边，研究就变得困难”。
日本要想与世界竞争，不仅需要加强与海外合作，还需要举全国之力从事研发和培养人才。