OpenAI员工疯狂暗示superintelligence来了，也就是AGI

[TheMatrix]

https://zhuanlan.zhihu.com/p/18900283828








当然，也有不少人不买账：

[wyseman]

都是炒作。

[VladPutin]

不奇怪。

[TheMatrix]

都是炒作。

不过把o1生成的数据喂给o3确实是一条好的迭代的路径。之后还有o4，o5。

这条路径的局限性应该还是在多模态，也就是图像和视频的理解。

[pathdream]

狂赞

[TheMatrix]

来看这句话：



OpenAI也害怕deepseek啊。

[newstart]

当初疯狂炒作strawberry就是o1.也没见到咋样啊。谁知道这些人是不是训练模型训练精分了。

[drifter]

电源拔晚就来不及了

[iDude]

Nothing but OpenAI trying to keep your eyeballs.
Pathetic.

[赖美豪中]

这条路径的局限性应该后面生成的全是幻觉把

不过把o1生成的数据喂给o3确实是一条好的迭代的路径。之后还有o4，o5。

这条路径的局限性应该还是在多模态，也就是图像和视频的理解。

[赖美豪中]

发生的事情就是大家都等不及了，想要套现

https://zhuanlan.zhihu.com/p/18900283828








当然，也有不少人不买账：

[Havana]

所谓的“递归自我改进”是不是让模型自己生成训练数据来训练下一个模型，然后...

难以想象N次递归以后出来的模型会有多离谱。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/18900283828








当然，也有不少人不买账：

[lsheng]

吹牛容易，生成个短剧小品大家瞧瞧？

[justChat]

也没吹牛，人家就是暗示。暧昧。别人瞎解读，人家不负责任。

话说，sora确实烂的离谱。

吹牛容易，生成个短剧小品大家瞧瞧？

[newstart]

不过把o1生成的数据喂给o3确实是一条好的迭代的路径。之后还有o4，o5。

这条路径的局限性应该还是在多模态，也就是图像和视频的理解。

o1等在AI developer中评价不高。一些自己就轻松开发用Claude复现出来贴在网上。

[ghnc]

还不如五毛，赤裸裸瞎几把吹就行了，还遮掩啥

[macarthur]

不过把o1生成的数据喂给o3确实是一条好的迭代的路径。之后还有o4，o5。

这条路径的局限性应该还是在多模态，也就是图像和视频的理解。

Garbage in, garbage out。。。 大模型们互相喂屎，最后迭代出来的得是hallucination的几次方？

[lonelyarcher]

吹吧，就一个预测下个词概率的大模型还能诞生AGI

[datoumao]

chatGPT对上面的解释

这段文字提到的内容似乎暗示了人工通用智能（AGI）的研发可能已经取得了关键性突破，或者至少在研发的进展上达到了一个临界点。以下是具体说明和推测：

1. **关键进展的信号**：
- 文中提到 OpenAI 的团队对模型的改进和发展非常乐观，例如将 o1-pro 部署而不是将资源集中于下一个版本的训练。
- 这表明他们可能已经看到了从 o1 到 o3（甚至更高版本）的显著性能提升，进展速度可能比以往更快。

2. **递归自我改进的潜力**：
- 文中提到“突破智能的极限，达到了可以递归自我改进的程度”，这意味着他们可能已经开发出了能够不断提升自身能力的 AI 系统。这是 AGI 的一个核心目标：机器不再仅仅依赖人类改进，而是能以更快的速度进行自我优化。

3. **超级智能的终极愿景**：
- 这段话引用了 Sam Altman 的言论，表示团队对 AGI 技术的能力和前景充满信心，他们可能认为目前已经掌握了构建 AGI 的核心方法。
- 此外，提到 AGI 可以自动化 AI 研发和其他工作，甚至让技术进步的速度指数级增长。某种意义上，超级智能可能已经开始显示其经济可行性。

4. **乐观情绪和突破性的可能性**：
- OpenAI 的研究人员的“欣喜若狂”情绪可能来源于他们认为他们已经迈过了传统意义上的“智力”障碍。
- 如果这是真的，意味着我们正在接近真正的 AGI 或者至少是非常高水平的人工智能系统。

### 是否真正“突破”AGI？
尽管文中提到了一些信号，但没有明确表示已经完全实现了 AGI，而是描述了研发过程中的关键性进展和乐观情绪。AGI 是否突破可以基于以下几个方面判断：
- **系统的自我改进能力**：文中提到递归改进的潜力，但尚未说明这种能力是否已经完全自主实现。
- **通用性和任务迁移能力**：AGI 的核心是能够解决任何类型的问题，而不仅仅是特定领域的任务。这一点尚未明确说明。
- **科学界或工业界的验证**：如果 AGI 突破了，通常会通过同行评审或发布论文来佐证，而文中更多的是推测和言论。

### 总结
这段文字可能并不是明确宣告 AGI 已经突破，而是表达了 OpenAI 对当前进展的信心，以及他们可能认为自己已经接近 AGI 的目标。从目前信息看，我们可以推测 AI 正在向 AGI 的方向快速发展，但具体是否真正实现突破仍需要更多实证和公开的技术细节来验证。

[TheMatrix]