DeepSeek很固执，不好教

[forecasting]

上次为难它一下，反复辱骂恐吓提示才改了一个定义的叙述。

第一次用，让它基于最小作用量原理和群论（对称性）推导场论并量子化，被震惊了，尽管跳跃的，但基本没问题。

那天让它分析Roth定理和Chow关于解析流形嵌入射影空间的关系，它又胡说一通

今天让它比较证明，计算和语法分析，它非说它们本质上不一样，怎麽骂吓指点也不行。反倒是chatGPT回答得很好，验证了DS团队缺乏理论知识的猜想。

纠正它很难，所以说它能RL（Reinforcement Learning）几乎是炒作，而且如果不熟悉它涉及的内容，很容易被误导。

[redot]

如何任何一个人都可以“纠正”AI库， 你敢用吗？
要纠正， 搞自己的本地专用数据啊

[xexz]

如何任何一个人都可以“纠正”AI库， 你敢用吗？
要纠正， 搞自己的本地专用数据啊

专用人工智障

[goodegg]

哥们都开源了，你可以自己微调呀。

上次为难它一下，反复辱骂恐吓提示才改了一个定义的叙述。

第一次用，让它基于最小作用量原理和群论（对称性）推导场论并量子化，被震惊了，尽管跳跃的，但基本没问题。

那天让它分析Roth定理和Chow关于解析流形嵌入射影空间的关系，它又胡说一通

今天让它比较证明，计算和语法分析，它非说它们本质上不一样，怎麽骂吓指点也不行。反倒是chatGPT回答得很好，验证了DS团队缺乏理论知识的猜想。

纠正它很难，所以说它能RL几乎是炒作，而且如果不熟悉它涉及的内容，很容易被误导。

[wdong]

哥们都开源了，你可以自己微调呀。

越微调越固执。这个固执本身就是微调出来的。

[forecasting]

如何任何一个人都可以“纠正”AI库， 你敢用吗？
要纠正， 搞自己的本地专用数据啊

可纠正的标准应该是人方所提供答案是真。换言之，DS不辨真假，因此“顽固”

[macarthur]

可以实时从用户互动里学习搞“Reinforaced Learning”？？？ 他们有胆子这么干？非常怀疑。。。

人人都可以调教的chatbot，能学成什么样，你自己想象吧。。。

[forecasting]

可以实时从用户互动里学习搞“Reinforaced Learning”？？？ 他们有胆子这么干？非常怀疑。。。

人人都可以调教的chatbot，能学成什么样，你自己想象吧。。。

元帅，你就听他们吹就是，何必揭破。话都是人说的

[赖美豪中]

你不要着急，我的经验是一般ds答错得，过一会就会和gpt一致了。当然他的上限就是gpt。他的粉丝也都是不肯交月费得

上次为难它一下，反复辱骂恐吓提示才改了一个定义的叙述。

第一次用，让它基于最小作用量原理和群论（对称性）推导场论并量子化，被震惊了，尽管跳跃的，但基本没问题。

那天让它分析Roth定理和Chow关于解析流形嵌入射影空间的关系，它又胡说一通

今天让它比较证明，计算和语法分析，它非说它们本质上不一样，怎麽骂吓指点也不行。反倒是chatGPT回答得很好，验证了DS团队缺乏理论知识的猜想。

纠正它很难，所以说它能RL（Reinforcement Learning）几乎是炒作，而且如果不熟悉它涉及的内容，很容易被误导。

[Caravel]

你不要着急，我的经验是一般ds答错得，过一会就会和gpt一致了。当然他的上限就是gpt。他的粉丝也都是不肯交月费得

笑死，你举个例子看看

[redot]

可纠正的标准应该是人方所提供答案是真。换言之，DS不辨真假，因此“顽固”

问题就在这里，谁赖判断，怎么判断正确还是错愕
ai还没有这个智能和水平，和屁民一样，可能被忽悠
现在非问题是，是谁都可以忽悠和固执点，更合理

[redot]

你不要着急，我的经验是一般ds答错得，过一会就会和gpt一致了。当然他的上限就是gpt。他的粉丝也都是不肯交月费得

不对啊 乳X！+1 哪一题，gpt是错的最离谱的
很多例子斗证明gpt美智商啊

[赖美豪中]

那你就错了，只有蒸馏得才能答对已知难题。deepshit这种蒸馏已有模型绝对是把大家带进沟里得一个方向。

不对啊 乳X！+1 哪一题，gpt是错的最离谱的
很多例子斗证明gpt美智商啊