此帖转自 jiml 在 书歌影视美食游 的帖子：Re: 来来来，让叔瞅瞅你是否真的做 ai 芯片
（叔会在这个楼给各位解释为何 deepseek 选择 UE8M0 这个数据格式）
在浮点格式中，符号、指数和尾数（或有效数字）是定义实数的三个组成部分，例如
E4M3: 由 1 位符号位、4 位指数位和 3 位尾数组成
UE8M0：它将所有 8 位分配给指数，尾数和符号位留零。没有符号位，所以只能表示非负数。没有尾数，UE8M0 表示的任何数字都是 2 的幂。
ai 的基本运算是矩阵相乘，矩阵里的数字，最初是 32 位浮点数，到现在是 8 位浮点数 ，明年就会是最先进的 4 位浮点数了。
今天我讲的是 8 位浮点数(fp8) 矩阵相乘，一行和一列对应的 fp8 相乘后加一起，所有行与所有列，都乘一遍，计算量巨大。
两个 E4M3 浮点数相乘是这么做的：
指数加指数
尾数乘尾数
符号乘符号
这其中，尾数乘尾数要用到乘法器，乘法器比加法器大很多，费 gates，费电。
两个 UE8M0 浮点数相乘是这么做的：
指数加指数
that's it，通过用 UE8M0，deepseek 把复杂的 fp 8 浮点运算简化成两个 8 位无符号整数相加，省 gates ，符合中国半导体产业的国情
（完）