AI改大项目: CodeX完胜 (9.20更新)

[wdong]

给65万行的codebase加新功能。

也不知道视频触及了什么，被审核了两天。放自己服务器上了。

9.20更新在回复中。

[wass]

给65万行的codebase加新功能。

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也不知道视频触及了什么，被审核了两天。

你的小红书？

[hci]

显然呀。

你的小红书？

[heteroclinic]

能自动生成需求分析，技术细则和测试计划么

最后看结果就是测试计划的成功率

基本上可以公开看到的测试报告只有Firefox

[wdong]

今天又做了一个，mumble，有200+万行代码。需要的功能也搞定了。
小红书老审核我，我放自己服务器上了。

楼上说的我没试过，因为我自己写代码也不是这么罗嗦的，都是需要什么功能想到就写了。测试要看情况，我现在手工做的主要是测试，GUI测试要自动化并不容易。

[heteroclinic]

我发了个帖子然后马上发现用自己IP不能访问本站了。没弄清楚是那个层面的过滤。出去换咖啡店的wifi就没问题了。莫名其妙。

“GUI测试要自动化并不容易”这个比较aglee.
比如比较复杂的函数库，你找的是java,转成考特邻，就变了。不同版本的droid.每次打开IDE都墨迹升级一阵子。
手稍微慢一点，什么底层的又更新了。半年以前的努力基本没有价值，要重头来。

[hci]

也在试用codex, 给一个复杂的C写的数据库加一个很底层的功能，算是一个大手术，因为这是要追求性能的。

分步进行，先敲定设计，再分阶段实现。

搞了一天，还没弄完，但第一阶段实现完成了，测试通过了， benchmark也基本达到预期性能指标。测试和benchmark都是让AI自己写的。

中间完全推倒重来了一次，要注意随时/compact context。否则一旦context用完就完蛋了，只能重来。

总的来说，现在的AI编程的确很可怕。AI可以自己编译，调试找bug，只需要老师傅指导就行了，基本不用看代码，让它优化性能也能做到。

看来大项目不需要低级程序猿了，编程只需要老师傅了。但是也不便宜，这一天下来，花了几十美刀。

给65万行的codebase加新功能。

也不知道视频触及了什么，被审核了两天。放自己服务器上了。

9.20更新在回复中。

[hci]

这些只要你要求，AI都能生成。这就是为啥还需要老师傅。你不要求，它就不干。

能自动生成需求分析，技术细则和测试计划么

最后看结果就是测试计划的成功率

基本上可以公开看到的测试报告只有Firefox

[heteroclinic]

这些只要你要求，AI都能生成。这就是为啥还需要老师傅。你不要求，它就不干。

还是买一堆GPU收鉏子最好

当然从折腾的角度，没有互成和可定赚不到钱，但凡好赚的钱，轮不到你我（把自己抬高了LOL）。

[hci]

第二阶段的工作完全messed up第一阶段的工作，只能从头再来。$58白花了。

所以AI编程离落地还是有距离的。

也在试用codex, 给一个复杂的C写的数据库加一个很基本的功能，算是一个大手术，因为这是要追求性能的。

分步进行，先敲定设计，再分阶段实现。

搞了一天，还没弄完，但第一阶段实现完成了，测试通过了， benchmark也基本达到预期性能指标。测试和benchmark都是让AI自己写的。

中间完全推倒重来了一次，要注意随时/compact context。否则一旦context用完就完蛋了，只能重来。

总的来说，现在的AI编程的确很可怕。AI可以自己编译，调试找bug，只需要老师傅指导就行了，基本不用看代码，让它优化性能也能做到。

看来大项目不需要低级程序猿了，编程只需要老师傅了。但是也不便宜，这一天下来，花了几十美刀。

[magagop]

第二阶段的工作完全messed up第一阶段的工作，只能从头再来。$58白花了。

所以AI编程离落地还是有距离的。

確實，我也在用AI編程，Chrome Extension，剛開始很猛，到一定程度就開始負面優化，越做越爛，原地打轉，後來我只能用中間的某一版本，現在AI編程不是越做越好，而是被鎖定在局部最優解。

[magagop]

也在试用codex, 给一个复杂的C写的数据库加一个很基本的功能，算是一个大手术，因为这是要追求性能的。

分步进行，先敲定设计，再分阶段实现。

搞了一天，还没弄完，但第一阶段实现完成了，测试通过了， benchmark也基本达到预期性能指标。测试和benchmark都是让AI自己写的。

中间完全推倒重来了一次，要注意随时/compact context。否则一旦context用完就完蛋了，只能重来。

总的来说，现在的AI编程的确很可怕。AI可以自己编译，调试找bug，只需要老师傅指导就行了，基本不用看代码，让它优化性能也能做到。

看来大项目不需要低级程序猿了，编程只需要老师傅了。但是也不便宜，这一天下来，花了几十美刀。

所以我對AI GPU市場很有信心，大context就是拼顯存，所以MU大漲，未來單卡1TB顯存不是夢。

[magagop]

给65万行的codebase加新功能。

也不知道视频触及了什么，被审核了两天。放自己服务器上了。

9.20更新在回复中。

讚，現在C++也突破了，至少AI的編程能力遠遠超過我。

[cernivtsi]

所以我對AI GPU市場很有信心，大context就是拼顯存，所以MU大漲，未來單卡1TB顯存不是夢。

data singularity 就一定要實現！

[Caravel]

这些只要你要求，AI都能生成。这就是为啥还需要老师傅。你不要求，它就不干。

GPT-5现在又领先了吧

[hci]

领先不领先我不知道，不过还是比较厉害的。它自己读代码，写代码，自己编译，自己调用debugger找错改错。找错的过程与人差不多。所以写代码这个工作基本不需要人了。但是，它很懒，你不说的事它就不干。如果你没说具体的要求，它就干最简单的。你要是不懂的话，它就会糊弄你。所以必须要有一个老师傅来当它的manager。

今天又vibe code了一天，总算实现了我想要的功能，性能达到我的需求。这个事情如果我自己来搞的话，估计需要两三周，Deepseek估算这个工程需要一个月。CodeX用了两天。当然这两天我的工作强度还是很大的，需要不停的盯着，挺累人的，心累。本质上，程序员成了个micro managing的manager.

GPT-5现在又领先了吧

[Caravel]

领先不领先我不知道，不过还是比较厉害的。它自己读代码，写代码，自己编译，自己调用debugger找错改错。找错的过程与人差不多。所以写代码这个工作基本不需要人了。但是，它很懒，你不说的事它就不干。如果你没说具体的要求，它就干最简单的。你要是不懂的话，它就会糊弄你。所以必须要有一个老师傅来当它的manager。

今天又vibe code了一天，总算实现了我想要的功能，性能达到我的需求。这个事情如果我自己来搞的话，估计需要两三周，Deepseek估算这个工程需要一个月。CodeX用了两天。当然这两天我的工作强度还是很大的，需要不停的盯着，挺累人的。本质上，程序员成了个micro managing的manager.

这么厉害，上个月的cc还没有用过，看来可以直接省略，上codex了

[hci]

也没有那么厉害。它其实就是个中等水平的程序员。中等水平的程序员与高水平的程序员的区别，其实主要在于编程的口味。口味这个东西很难说清楚。大致来说中等水平的，都是想写代码直接解决问题，没有大局观，往往走一条一开始看起来简单的路。高水平的，知道真正简单的路是哪条。

比如现在我让codex搞一个更复杂的工程，做一个更大的手术。也搞了两天了，它就完全把自己逼入了墙角里面，怎么折腾也修不好一个虫子了。codex比较好的是，它知道自己进了死胡同了，就会停下来，说现在没辙了。

然后我就一步步问它现在的方案是怎么做的，发现它就如一个中等程序猿一样，选了一条貌似简单的路，最后其实会把自己绕死掉。要我来的话，一开始就不会选这条路。现在告诉他了之后，它也承认我的路更简单明确，一下就弄好了。

这么厉害，上个月的cc还没有用过，看来可以直接省略，上codex了

[hci]

还是没有弄好，fuzz测试过不了。它放弃了，说hit a wall。算了，这种难度的代码看来它写不了，还是得人来干这个活。

也没有那么厉害。它其实就是个中等水平的程序员。中等水平的程序员与高水平的程序员的区别，其实主要在于编程的口味。口味这个东西很难说清楚。大致来说中等水平的，都是想写代码直接解决问题，没有大局观，往往走一条一开始看起来简单的路。高水平的，知道真正简单的路是哪条。

比如现在我让codex搞一个更复杂的工程，做一个更大的手术。也搞了两天了，它就完全把自己逼入了墙角里面，怎么折腾也修不好一个虫子了。codex比较好的是，它知道自己进了死胡同了，就会停下来，说现在没辙了。

然后我就一步步问它现在的方案是怎么做的，发现它就如一个中等程序猿一样，选了一条貌似简单的路，最后其实会把自己绕死掉。要我来的话，一开始就不会选这条路。现在告诉他了之后，它也承认我的路更简单明确，一下就弄好了。

[hci]

GPT5写码口味不太行，把这个任务丢给Deepseek，产生了一个更简单的设计，包括关键部位的代码，让GPT5照着写，目前进展还算顺利。

走着瞧吧。

还是没有弄好，fuzz测试过不了。它放弃了，说hit a wall。算了，这种难度的代码看来它写不了，还是得人来干这个活。