微软、苹果和英伟达投资OpenAI，使其免于破产，并将其价值提升至超过1000亿美元

[Dzeko]

你们这些喊GenAI走不通的，有一个是本身在GenAI行业的吗（不用你是马工，沾边的也行），所以这些顶尖AI人才、IT巨头董事会/CEO、花姐资本家都是傻逼，你们这些外行嘴炮都是最牛逼的点评师/股神，科技发展是这样运作的是吗

如果有人是本身在GenAI行业并不看好这个行业的，能用几句高端内行一点的语言让我听懂为什么这行要垮吗

ai俺不懂也不掺合，只不过权威很多时候也是身不由己。

“As long as the music is playing, you've got to get up and dance. We're still dancing." - Charles Prince

When Genius Failed - LTCM

[hci]

我就是这个行业的，“顶尖AI人才、IT巨头董事会/CEO、花姐资本家都是傻逼”这句话绝对属实。

我的高端内行的话在2022年ChatGPT刚出来的时候就在这儿说过了，一堆人跟我争，现在这些人都闭嘴了。2023年我还在国内做了个talk，你可以看看我的slides：

https://www.slideshare.net/slideshow/genaipdf/260536464

如果看不懂，那就算了。

你们这些喊GenAI走不通的，有一个是本身在GenAI行业的吗（不用你是马工，沾边的也行），所以这些顶尖AI人才、IT巨头董事会/CEO、花姐资本家都是傻逼，你们这些外行嘴炮都是最牛逼的点评师/股神，科技发展是这样运作的是吗

如果有人是本身在GenAI行业并不看好这个行业的，能用几句高端内行一点的语言让我听懂为什么这行要垮吗

[eastDragon]

科学的发展往往是在不断的试错中取得进步的。对于许多研究分支和方向，如果不去尝试或试错，人类就永远无法找到正确的路径。

以 HIV 疫苗的研发为例，经过几十年的努力和无数的经费投入，才逐渐发现某些研究道路是行不通的，迄今还没发现真正的大海。

相比之下，Generative AI 的发展这2年内已经取得了相当多的爆发成果。

[stm32]

科学的发展往往是在不断的试错中取得进步的。对于许多研究分支和方向，如果不去尝试或试错，人类就永远无法找到正确的路径。

以 HIV 疫苗的研发为例，经过几十年的努力和无数的经费投入，才逐渐发现某些研究道路是行不通的，迄今还没发现真正的大海。

相比之下，Generative AI 的发展这2年内已经取得了相当多的爆发成果。

每次AI泡沫，都是上来一通胡吹，华尔街再恶炒一番，好像我家的才是真理

这不属于研究的试错吧

[biggestballs]

我就是这个行业的，“顶尖AI人才、IT巨头董事会/CEO、花姐资本家都是傻逼”这句话绝对属实。

我的高端内行的话在2022年ChatGPT刚出来的时候就在这儿说过了，一堆人跟我争，现在这些人都闭嘴了。2023年我还在国内做了个talk，你可以看看我的slides：

https://www.slideshare.net/slideshow/genaipdf/260536464

如果看不懂，那就算了。

原来是校友师兄，失敬了！

您Slide 43里面不是把GenAI当作贵公司的工具来用的吗，我还怕看错了，跑去看了贵公司的愿景，其中一条：The power of combined generative AI + personal insights to deliver super agent performance in automating high-touch, high-value tasks that were not supported before.

公司简介：<Company name> enables businesses to build the best cognitive + generative AI agents in the form of a chatbot.

您这应该是看好GenAI吧，不然也不会放在公司愿景里，还利用GenAI来做chatbot，还是我哪里理解错了？

[oldmo]

AI都是被千老的进化论坑的

生物这么容易进化，这么复杂的分子生物过程都能进化来，同样推理智能也不会复杂

码农信了进化论，就相信十年AI就能超过人

[oldmo]

码农想我们这么多人力投入的，复杂的设计过程，难道还比不上大自然的自然选择，推动进化的布朗运动？

于是码农信心大增，每隔10年就喊一次，AI马上超过人了，你们都失业了

[newstart]

“利用GenAI来做chatbot”，现在5分钟就能做一个自己机器上跑的local LLM based的chatbot算不上什么值得他作为企业方向的东西；cloud deploy的更容易。不值得作为什么企业方向。
现在的Gen AI的各类workflow和各种工具开发应用，直觉上和2000年时候各路网页工具什么dreamweaver之类是个人都能做个网页的感觉差不多。
GenAI是probability，基于大规模的投入出现的，多少return不好说，而且固有的类似hallucinations, Bias和privacy concern其实各类什么RAG之类的一样没法解决。这些东西如同自动驾驶，一个出错满盘皆输。所以前面有人打趣说的千百条路都是错的对的只有一条，所以现在的gen ai都是死这个逻辑不能算错误。GenAI基于概率，人家评价只有一条路是对的绝大多数都是错的也是机遇概率，结果就是个GenAI是个死路的结论。中间总会有极少的比例成功，只是大多数都死掉。

原来是校友师兄，失敬了！

您Slide 43里面不是把GenAI当作贵公司的工具来用的吗，我还怕看错了，跑去看了贵公司的愿景，其中一条：The power of combined generative AI + personal insights to deliver super agent performance in automating high-touch, high-value tasks that were not supported before.

公司简介：<Company name> enables businesses to build the best cognitive + generative AI agents in the form of a chatbot.

您这应该是看好GenAI吧，不然也不会放在公司愿景里，还利用GenAI来做chatbot，还是我哪里理解错了？

[hci]

不看好。

公司说的营销屁话是当不得真的。

而且明白人能看出來，我司的路数不是all in genai 的。一看到combine，+，这些字眼，就应该知道。

原来是校友师兄，失敬了！

您Slide 43里面不是把GenAI当作贵公司的工具来用的吗，我还怕看错了，跑去看了贵公司的愿景，其中一条：The power of combined generative AI + personal insights to deliver super agent performance in automating high-touch, high-value tasks that were not supported before.

公司简介：<Company name> enables businesses to build the best cognitive + generative AI agents in the form of a chatbot.

您这应该是看好GenAI吧，不然也不会放在公司愿景里，还利用GenAI来做chatbot，还是我哪里理解错了？

[biggestballs]

“利用GenAI来做chatbot”，现在5分钟就能做一个自己机器上跑的local LLM based的chatbot算不上什么值得他作为企业方向的东西；cloud deploy的更容易。不值得作为什么企业方向。
现在的Gen AI的各类workflow和各种工具开发应用，直觉上和2000年时候各路网页工具什么dreamweaver之类是个人都能做个网页的感觉差不多。
GenAI是probability，基于大规模的投入出现的，多少return不好说，而且固有的类似hallucinations, Bias和privacy concern其实各类什么RAG之类的一样没法解决。这些东西如同自动驾驶，一个出错满盘皆输。所以前面有人打趣说的千百条路都是错的对的只有一条，所以现在的gen ai都是死这个逻辑不能算错误。GenAI基于概率，人家评价只有一条路是对的绝大多数都是错的也是机遇概率，结果就是个GenAI是个死路的结论。中间总会有极少的比例成功，只是大多数都死掉。

Dreamweaver我用过，还是需要自己填很多东西的，现在的GenAI已经可以AI-based website creation了，你写几个词，给你生成一个网站出来，对用户来讲不是一个级别的

不过你对GenAI的总结有一定道理，学习了

[justChat]

不是说一点用都没有，只是跟现在的hype差距几个数量级。

对transformer这种基于加减乘除的工具，期望太高了。

我一直有留意外面的工作机会，首先GenAI的职位是非常多的，要求都很高，IT公司现在招人很谨慎，确保是最顶尖的人在做GenAI

我的观察，对于精准度要求很高的行业，比如投行/审计/HFT，GenAI不能起太大作用，但是对于交互式软件/网站，GenAI还是有很大帮助的，就算不能直接收费，也能提高用户粘性

试想两个竞争公司的同一款软件，一个有GenAI功能，一个没有（或者有但没有前者的GenAI好用），最后前者市占率远超后者，也可以明显看出是GenAI在为公司间接盈利

总之，我跟你意见有所不同，先mark，3年之后再来看

[biggestballs]

不是说一点用都没有，只是跟现在的hype差距几个数量级。

对transformer这种基于加减乘除的工具，期望太高了。

Sora是基于transformer的吧，Sora难道不是现象级的产品吗，就算Sora不够好，这迈出的第一步，也是很大的一步了

[Buffon01]

那你买不买NCDA?

[newstart]

那你买不买NCDA?

没找到这个ticker。你是说nvda？
AI应该肯定是个不错的方向，至少现在其实也没什么更好的方向；以后能不能justify现在这么多大规模的投资和hype是另外一个问题。投资股票吗，这些新型的东西本来就是能算得上九死一生就不错了。就算活下来，比如social media那一波热潮，除了meta其他的snap，pins，linkedin，twitter不也都要不完蛋也不半死不活，这些都是已经大浪淘沙存活下来的但是等到普通股民去买的时候，又是一波淘汰一个吃肉其他喝汤外加99%的死在沙滩上。

[英亲王阿齐格]

我一直有留意外面的工作机会，首先GenAI的职位是非常多的，要求都很高，IT公司现在招人很谨慎，确保是最顶尖的人在做GenAI

我的观察，对于精准度要求很高的行业，比如投行/审计/HFT，GenAI不能起太大作用，但是对于交互式软件/网站，GenAI还是有很大帮助的，就算不能直接收费，也能提高用户粘性

试想两个竞争公司的同一款软件，一个有GenAI功能，一个没有（或者有但没有前者的GenAI好用），最后前者市占率远超后者，也可以明显看出是GenAI在为公司间接盈利

总之，我跟你意见有所不同，先mark，3年之后再来看

现在的大语言模型 不等于genAI
genai 只是大语言模型的一个应用

超级算力 超级数据 超级模型 蜘蛛网一样 往各个方向延伸。具体能在哪个领域落地不好说， 但很多科研， 生产力工具比如eda这种东西都在用。 这届hotchips就有怎么用ai设计芯片。

我个人感觉， 马公是最可能被ai取代的。

[kc135]

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[haiwaihuaren]

懂个屁，AI没问题这个公司没了还有其他的公司

互联网泡沫破了，互联网难道是错的

最后还得破产，因为它的AI方向根本搞不下去，也没法赚钱

这些公司一起被拖下水，其他业务填补AI亏空，看能贴补几年？

只有上帝知道AI正确方向是什么，也只有一个正确方向

[minren]

只有上帝知道AI正确方向是什么，也只有一个正确方向

大方向仍然有规可循。例如，感光胶片，模拟信号等，靠百年来漫长的技术发展，最后都演变到数字计算。人类不可能在我们有生之年另起炉灶积累出不依靠数字计算的更先进技术。因此，未来AI的发展仍然离不开算法和算力的进步。

[omicron]

大方向仍然有规可循。例如，感光胶片，模拟信号等，靠百年来漫长的技术发展，最后都演变到数字计算。人类不可能在我们有生之年另起炉灶积累出不依靠数字计算的更先进技术。因此，未来AI的发展仍然离不开算法和算力的进步。

布尔代数，数字编码，人类自己的技术而已

生物的DNA编码，比人类的数字技术不知道先进多少，而且直接转化为蛋白质和其他，完全是分子级别编码技术

四维空间不用人类落后的技术方向

所以可想而知，智能唯一正确方向，远远超出人类的想象了

人类不过是井底之蛙，自己拼命鼓噪，AI要超过人类智能了

[minren]

大的发展方向仍然有规可循。例如，感光胶片，模拟信号等，靠百年来漫长的技术发展，最后都演变到数字计算。人类不可能在我们有生之年另起炉灶积累出不依靠数字计算的更先进技术。因此，未来AI的发展仍然离不开算法和算力的进步。

另外，对“人工智能” 中的 “智能” 纠结其字眼，是个误区。实际上从当年建立出 AI 这个名词时，只是个词汇而已，从来不意味 AI 中的 I 将来与 人脑的 I 方式类同。那是不可能的，也无必要，但只要 AI 进步，减少和帮助人类大脑的工作，异曲同工，在某些方面趋向和逼近于 I 的效果，就足够划时代的了。

假若 AI 在所有方面超过人类（AGI），那将是AI 与人类的你死我活，既无可能，更没有必要。因此，不要一拿 “智能” 一词做衡量准则，就失望。