我这个AI和物理双料民科，来说神经网络和物理没啥关系

[verdelite]

和生物倒是有关系，可以说，是学习的动物神经网络。和物理没啥关系。什么玻尔兹曼，什么泊松，没这些玩意儿也有神经网络，而且神经网络和卷积也没关系。神经网络里面真正有用的是抽象，多对少的传播，就是抽象。卷积只是用电脑来模拟神经网络时候，为了让CPU能算（时分复用），弄的个结构。

这个物理奖发得。。。属于蹭热点。

[弃婴千枝]

hopfield网络给每个节点上赋予了一个spin=1的粒子（+1,-1状态）---模仿ising模型中“spin=1/2的电子”，
hopfield神经网络上信号只能在邻近节点传播------------------------模仿ising模型中自旋的adjacent相互作用
剩下的你需要找本统计物理课本读读---------当然你这个民科认为大脑tiny小，不能看这种书，我就不多说了
比如pathria statistical mechanics

[ccmath]

发这个奖，有把神经网络当作实验手段的意思。

本意可能是是劝退广大物理青年去给 Hinton这样的人炼丹，至少毕业有点出路

和生物倒是有关系，可以说，是学习的动物神经网络。和物理没啥关系。什么玻尔兹曼，什么泊松，没这些玩意儿也有神经网络，而且神经网络和卷积也没关系。神经网络里面真正有用的是抽象，多对少的传播，就是抽象。卷积只是用电脑来模拟神经网络时候，为了让CPU能算（时分复用），弄的个结构。

这个物理奖发得。。。属于蹭热点。

[verdelite]

hopfield网络给每个节点上赋予了一个spin=1的粒子（+1,-1状态）---模仿ising模型中“spin=1/2的电子”，
hopfield神经网络上信号只能在邻近节点传播------------------------模仿ising模型中自旋的adjacent相互作用
剩下的你需要找本统计物理课本读读---------当然你这个民科认为大脑tiny小，不能看这种书，我就不多说了
比如pathria statistical mechanics

物理学家和统计学家搞AI属于蹭热度。没这些东西的话神经网络仍然能成功。属于那个“小无相功”的讨论。AI 成功要点有：1，生物仿生得到的初期三层神经网络，+人发明的反向传播算法；2 计算机算力发展； 3 在前面两个基础上发展出来的多层神经网络。

没物理数学什么事。特别是没物理什么事。数学可以来研究收敛速度，稳定性之类问题，例如类似大脑里面癫痫这类现象就是神经网络出了收敛问题。

[verdelite]

hopfield网络给每个节点上赋予了一个spin=1的粒子（+1,-1状态）---模仿ising模型中“spin=1/2的电子”，
hopfield神经网络上信号只能在邻近节点传播------------------------模仿ising模型中自旋的adjacent相互作用
剩下的你需要找本统计物理课本读读---------当然你这个民科认为大脑tiny小，不能看这种书，我就不多说了
比如pathria statistical mechanics

首先spin的光子（另：光子不存在）或者电子就不物理。

另外，大脑不大这是真的。你说这些本意是来讥讽，然而这却是对的。

[弃婴千枝]

物理学家和统计学家搞AI属于蹭热度。没这些东西的话神经网络仍然能成功。属于那个“小无相功”的讨论。AI 成功要点有：1，生物仿生得到的初期三层神经网络，+人发明的反向传播算法；2 计算机算力发展； 3 在前面两个基础上发展出来的多层神经网络。

没物理数学什么事。特别是没物理什么事。数学可以来研究收敛速度，稳定性之类问题，例如类似大脑里面癫痫这类现象就是神经网络出了收敛问题。

因为3层-----3d ising model，已知有严格解析解，而且已知能相变，超过3维，你自己去看吧

https://en.wikipedia.org/wiki/Ising_mod ... _and_above

所以人用了3d，能相变，表明能得出非平庸结论

有这时间哔哔，还不如找本书看看

你不了解这些，就知道瞎bb，大脑实在太小了

[弃婴千枝]

首先spin的光子（另：光子不存在）或者电子就不物理。

另外，大脑不大这是真的。你说这些本意是来讥讽，然而这却是对的。

怎么不物理了?
这是企图描述固体的磁性，磁性起源于电子自旋你知道不？
你妈的，那你用你物理的理论说说磁性咋回事?
你这个大师一声不吭，你让我们怎么办吖？只能相信量子力学是正确的了

[verdelite]

怎么不物理了?
这是企图描述固体的磁性，磁性起源于电子自旋你知道不？
你妈的，那你用你物理的理论说说磁性咋回事?
你这个大师一声不吭，你让我们怎么办吖？只能相信量子力学是正确的了

原子里面还有电子的公转呢。这作为磁性起源不行吗？电子自旋个屁，电子根本就不自旋。古人还会问电子自旋那么表面要超光速呢。后来人只能扫到地毯下假装没这个问题。

你的问题是不懂世人皆傻，所以不知道古人也会犯错误，所以把古人说的都当成真的，就相信电子自旋了。

[japamer]

和生物倒是有关系，可以说，是学习的动物神经网络。和物理没啥关系。什么玻尔兹曼，什么泊松，没这些玩意儿也有神经网络，而且神经网络和卷积也没关系。神经网络里面真正有用的是抽象，多对少的传播，就是抽象。卷积只是用电脑来模拟神经网络时候，为了让CPU能算（时分复用），弄的个结构。

这个物理奖发得。。。属于蹭热点。

连数学都不是，更谈不上科学。
不过跟经济学奖类似，一个游戏而已。
这样鸠占鹊巢，确实毁三观。

[英亲王阿齐格]

神经网络属于方法论的范畴
本身相当于微积分类似的突破

微积分开启了还原论的研究方法

神经网络以后就是整体论的研究方法

人也别费劲在整体论方向找规律了，人脑的能力不够。只能求助计算机 来玩整体论的方法。

[Caravel]

物理学家和统计学家搞AI属于蹭热度。没这些东西的话神经网络仍然能成功。属于那个“小无相功”的讨论。AI 成功要点有：1，生物仿生得到的初期三层神经网络，+人发明的反向传播算法；2 计算机算力发展； 3 在前面两个基础上发展出来的多层神经网络。

没物理数学什么事。特别是没物理什么事。数学可以来研究收敛速度，稳定性之类问题，例如类似大脑里面癫痫这类现象就是神经网络出了收敛问题。

AI本质上more is different，一定要上一定的数量，少量的没有什么用。

所以这里面最关键的因素还是硬件的算力能scale到成千上万到上百亿的神经元。

生物的贡献是神经网络这个idea，图灵三老做了些奠基性的贡献，比如反向传播算法。数学的贡献也不大，只有链式法则。

物理里面早就发现了more is different，但是没有很好的办法来研究，一般像自旋玻璃也必须假定有一些分布存在。

[OPQ]

学科与学科之间有交叉重叠，有逻辑关系，也互相借鉴，

但大体的边界线还是存在的。

比方说，你不能用量子电动力学来解释股票市场的发展方向。

人工智能严格来讲还是属于脑科学，

其终极目标是达到人类智慧水平。

人类智慧是大自然几十亿年演化的产物，精巧无比，并且耗能极低，难以模仿和复现。

总之，人工智能大体上属于生物运动这个级别，

等到人工智能真正实现的时候，我们会发现，

它不是化学，不是物理，也不是数学，

它就是人工智能。

话说回来，如果你有一把锤子，那么你看什么都像钉子。

所以数学家看着人工智能像数学，

物理学家看着人工智能像物理，我也能理解。

[TheMatrix]

物理学家和统计学家搞AI属于蹭热度。没这些东西的话神经网络仍然能成功。属于那个“小无相功”的讨论。AI 成功要点有：1，生物仿生得到的初期三层神经网络，+人发明的反向传播算法；2 计算机算力发展； 3 在前面两个基础上发展出来的多层神经网络。

没物理数学什么事。特别是没物理什么事。数学可以来研究收敛速度，稳定性之类问题，例如类似大脑里面癫痫这类现象就是神经网络出了收敛问题。

同意。和数学的关系也不大。我说的是传统数学，微分几何，代数几何这些。和统计学，图论这些有一点关系。但也不是很重要。用了一点而已。因为用了一点而去钻研高深的数学，肯定是错误的。

[弃婴千枝]

原子里面还有电子的公转呢。这作为磁性起源不行吗？电子自旋个屁，电子根本就不自旋。古人还会问电子自旋那么表面要超光速呢。后来人只能扫到地毯下假装没这个问题。

你的问题是不懂世人皆傻，所以不知道古人也会犯错误，所以把古人说的都当成真的，就相信电子自旋了。

你现在变得像法轮大法学员

唉

你说没有那就没有吧

[Caravel]

你现在变得像法轮大法学员

唉

你说没有那就没有吧

呵呵

[司马脱]

怎么不物理了?
这是企图描述固体的磁性，磁性起源于电子自旋你知道不？
你妈的，那你用你物理的理论说说磁性咋回事?
你这个大师一声不吭，你让我们怎么办吖？只能相信量子力学是正确的了

一个量子退火就让你丫进入现实世界了

[wass]

神经网络属于方法论的范畴
本身相当于微积分类似的突破

微积分开启了还原论的研究方法

神经网络以后就是整体论的研究方法

人也别费劲在整体论方向找规律了，人脑的能力不够。只能求助计算机 来玩整体论的方法。

auto feature engineering

[mmking]

然，物理堕落如此，可叹啊

物理学家和统计学家搞AI属于蹭热度。没这些东西的话神经网络仍然能成功。属于那个“小无相功”的讨论。AI 成功要点有：1，生物仿生得到的初期三层神经网络，+人发明的反向传播算法；2 计算机算力发展； 3 在前面两个基础上发展出来的多层神经网络。

没物理数学什么事。特别是没物理什么事。数学可以来研究收敛速度，稳定性之类问题，例如类似大脑里面癫痫这类现象就是神经网络出了收敛问题。

[wolf_north_1234]

就喜欢看“吵架”.

真所谓辯论出“真知”, 对我等广大的寻求知识的民科而言。

谢谢各位一展身手。

[StMichael]

果蝇的每一个神经元细胞和连接图

fly connectome

https://flywire.ai/

1. Size and Number of Neurons

Fly Brain:
The fruit fly brain has approximately 100,000 neurons.
The brain itself is tiny, about 0.5 mm³ in volume.
Human Brain:
The human brain has about 86 billion neurons.
The average adult human brain is about 1,400 cm³ in volume (approximately 3 pounds).

2. Complexity

Fly Brain:
Neurons are arranged in relatively simpler circuits compared to humans.
It contains distinct functional areas that handle sensory input (vision, smell), motor control, and simple decision-making.
Despite its small size, the fly brain is capable of complex behaviors like learning, memory, and navigation.
Human Brain:
The human brain is far more complex, with a highly interconnected network of neurons.
It is divided into several specialized regions (cerebral cortex, cerebellum, hippocampus, etc.) that manage higher-order functions like reasoning, emotions, language, and abstract thinking.
Human cognition involves complex neural networks that support conscious thought, creativity, and complex social behaviors.

学科与学科之间有交叉重叠，有逻辑关系，也互相借鉴，

但大体的边界线还是存在的。

比方说，你不能用量子电动力学来解释股票市场的发展方向。

人工智能严格来讲还是属于脑科学，

其终极目标是达到人类智慧水平。

人类智慧是大自然几十亿年演化的产物，精巧无比，并且耗能极低，难以模仿和复现。

总之，人工智能大体上属于生物运动这个级别，

等到人工智能真正实现的时候，我们会发现，

它不是化学，不是物理，也不是数学，

它就是人工智能。

话说回来，如果你有一把锤子，那么你看什么都像钉子。

所以数学家看着人工智能像数学，

物理学家看着人工智能像物理，我也能理解。