麻痹的徐锦波的ultra deep learning模型绝对是alphafold的prior art

[英亲王阿齐格]

那是能拿到的数据量和算力资源所决定的

请继续换姿势跪舔

－－－－－
诺贝尔一直标榜奖励的原创性，

徐是第一个人明确“告诉大家用AI 可以大幅度提高蛋白质结构预测精度”

后面跟上的人属于技术改进

笑死我了

那么多蛋白质结构都是公开的，他怎么不多跑几个啊，怎么就跑几百个啊

还不是cherry picking吗

[huangchong]

那是能拿到的数据量和算力资源所决定的

请继续换姿势跪舔

－－－－－
诺贝尔一直标榜奖励的原创性，

徐是第一个人明确“告诉大家用AI 可以大幅度提高蛋白质结构预测精度”

后面跟上的人属于技术改进

这个徐某 也是个PI把 pdb那点数据量对他算个啥
我上面也说了 DavidBaker的博后 半年里也把alphafold2反向工程出来了 所以这个事情并不能算公司靠算力和数据集欺负人

[huangchong]

是徐不应该给讲座：

原理已经走通了

viewtopic.php?t=611526

徐当时应该去找算力最大的公司，而不是在学术界瞎BB去给讲座

走通了他当年怎么没去比赛里震惊世界呀？ 那比赛年年有 怎么得等2020年才让别人爆冷门？

[行观曰]

笑死我了

那么多蛋白质结构都是公开的，他怎么不多跑几个啊，怎么就跑几百个啊

还不是cherry picking吗

徐2016年的算力

[行观曰]

笑死我了

那么多蛋白质结构都是公开的，他怎么不多跑几个啊，怎么就跑几百个啊

还不是cherry picking吗

徐2016年的算力

[英亲王阿齐格]

这个徐某 也是个PI把 pdb那点数据量对他算个啥
我上面也说了 DavidBaker的博后 半年里也把alphafold2反向工程出来了 所以这个事情并不能算公司靠算力和数据集欺负人

算力主要是用在训练模型上

这个xu 模型已经训练完了，训练完的模型就不需要什么算力了啊

多跑几个蛋白质很难吗

[英亲王阿齐格]

徐2016年的算力

算力主要是用在训练模型上

这个xu 模型已经训练完了，训练完的模型就不需要什么算力了啊

多跑几个蛋白质很难吗

[行观曰]

算力主要是用在训练模型上

这个xu 模型已经训练完了，训练完的模型就不需要什么算力了啊

多跑几个蛋白质很难吗

徐2016年的算力，不够算出能更大规模和准确度预测的模型

[行观曰]

走通了他当年怎么没去比赛里震惊世界呀？ 那比赛年年有 怎么得等2020年才让别人爆冷门？

徐2016年的算力，不够算出能更大规模和准确度预测的模型

[英亲王阿齐格]

徐2016年的算力，不够算出能更大规模和准确度预测的模型

人家alphafold也不是他的路子啊，他的路子是卷积网络 是不对的

都尼玛叫神经网络，你是不是以为就都是一个东西啊？

那他妈还都叫计算机模拟呢，里面的方法多了去，我用计算机算一加一 也叫计算机模拟，能叫我给nobel奖指明方向吗？

[huangchong]

算力主要是用在训练模型上

这个xu 模型已经训练完了，训练完的模型就不需要什么算力了啊

多跑几个蛋白质很难吗

听他扯什么算力 说得好像亲眼看见一样 说了半天唯一的干货是徐 提出可以用dl尝试蛋白结构预测 并且有一个实现

照这么弄 以后谁都不用改进技术了 坐家里把dl的应用一个个写出来就算实现了 这不是典型的学术界垃圾行为么

[huangchong]

徐2016年的算力，不够算出能更大规模和准确度预测的模型

你咋知道得这么清楚呢？

[行观曰]

人家alphafold也不是他的路子啊，他的路子是卷积网络 是不对的

都尼玛叫神经网络，你是不是都是一个东西啊？

那他妈还都叫计算机模拟呢，里面的方法多了去，我用计算机算一加一 也叫计算机模拟，能叫我给nobel奖指明方向吗？

不许侮辱领袖，引人遐想。
－－－－

徐已经告诉大家，按这条路，可以大幅度提高预测准确率。后面的属于技术改进

诺贝尔一直标榜奖励的原创性，

徐是第一个人明确“告诉大家用AI 可以大幅度提高蛋白质结构预测精度”

后面跟上的人属于技术改进

[英亲王阿齐格]

不许侮辱领袖，引人遐想。


徐已经告诉大家，按这条路，可以大幅度提高预测准确率。后面的属于技术改进

诺贝尔一直标榜奖励的原创性，

徐是第一个人明确“告诉大家用AI 可以大幅度提高蛋白质结构预测精度”

后面跟上的人属于技术改进

按你麻痹这条路
傻逼

[行观曰]

按你麻痹这条路
傻逼

傻逼，请继续换姿势跪舔白屌

[huangchong]

傻逼，请继续换姿势跪舔白屌

不炒民族主义就没人理了吧

[dfc8622]

麻痹的，咋成几十万了，alphfafold预测的蛋白质早就上亿了

首先 神经网络用于蛋白质预测 很久了，有几十年的历史。 这个你承认把?
再次，这里面说了， 神经网络有很多种，用于计算机视觉的神经网络也被人拿来预测蛋白质。这个应该就是指卷积网络，卷积网络应该就是这个xu的。
再然后，又说了，基于attention的 transformer 网络 也被用来预测蛋白质。这个就跟xu的卷积网络 不是一个路数。
再然后，他的alphafold属于自己发明的一种网络叫evoformer，这个就是跟之前的不同了。

然后他这个alphfafold网络 预测了不知道多少个蛋白质，据说有几十万个？
跟老徐的这个预测了几百个，那就不是一个数量级了。

对吧，我说的0.02还是高估老徐了，实际上预测几百个蛋白质也就是相当于0.002吧，或者0.0002？

[Caravel]

算力主要是用在训练模型上

这个xu 模型已经训练完了，训练完的模型就不需要什么算力了啊

多跑几个蛋白质很难吗

许一个博后还是要搞半天

[行观曰]

你咋知道得这么清楚呢？

徐2019年一个三流学校所能购买的算力，和一个 Google 作为背后金主的公司所掌握的算力，很难比较吗？

另外徐的团队有多大？Deep mind 的团队人数(发着业界几乎最高的工资)有多大？

有脑子吗？