有人说今年物理学家就算奖神经网络也弄错了人。该奖日本人Amari。日本科学家Shun-ichi Amari(甘利俊一)教授在1972年就已经提出了Hopfield教授在1982年发表的Hopfield模型。在1967年就提出了stochastic gradient descent(SGD)(但由于当时计算机算力受限,只在浅层神经网络上做了演示),比Hinton教授等人提出的有相似思想的BackProp(1986)早了19年。在1977年就发表一篇纯粹基于数学性质考虑的CANN模型[7],远远走在了实验证据的前面[8-9],也是领域内的一篇经典工作。
https://mp.weixin.qq.com/s/vkX-p3FTajp3WyG_LMoi8Q
有人以坚实的证据说今年物理学家就算奖神经网络也弄错了人。
版主: hci
#2 Re: 有人以坚实的证据说今年物理学家就算奖神经网络也弄错了人。
其实诺奖100%发错了,应该全部发给发明字母和阿拉伯数字的人forecasting 写了: 2024年 12月 3日 06:42 有人说今年物理学家就算奖神经网络也弄错了人。该奖日本人Amari。日本科学家Shun-ichi Amari(甘利俊一)教授在1972年就已经提出了Hopfield教授在1982年发表的Hopfield模型。在1967年就提出了stochastic gradient descent(SGD)(但由于当时计算机算力受限,只在浅层神经网络上做了演示),比Hinton教授等人提出的有相似思想的BackProp(1986)早了19年。在1977年就发表一篇纯粹基于数学性质考虑的CANN模型[7],远远走在了实验证据的前面[8-9],也是领域内的一篇经典工作。
https://mp.weixin.qq.com/s/vkX-p3FTajp3WyG_LMoi8Q