（转载）有人以坚实的证据说今年物理学家就算奖神经网络也弄错了人。

[forecasting]

此帖转自 forecasting 在 葵花宝典（Programming） 的帖子：有人以坚实的证据说今年物理学家就算奖神经网络也弄错了人。

有人说今年物理学家就算奖神经网络也弄错了人。该奖日本人Amari。日本科学家Shun-ichi Amari（甘利俊一）教授在1972年就已经提出了Hopfield教授在1982年发表的Hopfield模型。在1967年就提出了stochastic gradient descent（SGD）（但由于当时计算机算力受限，只在浅层神经网络上做了演示），比Hinton教授等人提出的有相似思想的BackProp（1986）早了19年。在1977年就发表一篇纯粹基于数学性质考虑的CANN模型[7]，远远走在了实验证据的前面[8-9]，也是领域内的一篇经典工作。
https://mp.weixin.qq.com/s/vkX-p3FTajp3WyG_LMoi8Q

[minren]

是声称日本人Amari也有（also）共同获奖的可能性而已，没有弄错人。因为是Hopfield，Hinton教授在他们自己70年代的研究基础上耕耘40年，并搞出应用成果。 日本是这样声称的： “Japanese researchers should also have won,” an editorial in the Asahi Shimbun newspaper proclaimed. 況且“声称”不等于正确

过去的诺奖获奖案例，应用者不是初始研究者，如，把青霉素的应用实施者，他们与发现者共同获奖。更何况 Hinton没有依靠日本人的成果。The North American researchers were working separately to groups in Japan, coming to their conclusions independently.

Hinton 给自己的成果起名为 Deep Learning。Deep Learning 影响之大， 非诺奖莫属。