STEM版，合并数学，物理，化学，科学，工程，机械。不包括生物、医学相关，和计算机相关内容。
版主： verdelite， TheMatrix
-
Caravel楼主
- 论坛元老
Caravel 的博客
- 帖子互动： 705
- 帖子： 27672
- 注册时间： 2022年 7月 24日 17:21
帖子
由 Caravel楼主 »
最近一直在用LLM帮助解决碰到的问题，只要我把问题描述清楚，它往往可以搜到以往很有用的方法。
比较好的LLM，比如GPT4.5，grok这样的估计训练过所有的电子化学术论文，包括付费的，很多内容普通google搜索是找不出来的。
现在LLM比较被动，但是你只要问出足够信息量的问题，就可以触发他存储的条件概率，生成高质量的回答。
x2
标签/Tags：
-
TheMatrix
- 论坛支柱
2024年度优秀版主
TheMatrix 的博客
- 帖子互动： 285
- 帖子： 13800
- 注册时间： 2022年 7月 26日 00:35
帖子
由 TheMatrix »
Caravel 写了： 2025年 3月 21日 20:52
最近一直在用LLM帮助解决碰到的问题，只要我把问题描述清楚，它往往可以搜到以往很有用的方法。
比较好的LLM，比如GPT4.5，grok这样的估计训练过所有的电子化学术论文，包括付费的，很多内容普通google搜索是找不出来的。
现在LLM比较被动，但是你只要问出足够信息量的问题，就可以触发他存储的条件概率，生成高质量的回答。
问题描述清楚一般要写多少字？
-
Caravel楼主
- 论坛元老
Caravel 的博客
- 帖子互动： 705
- 帖子： 27672
- 注册时间： 2022年 7月 24日 17:21
帖子
由 Caravel楼主 »
TheMatrix 写了： 2025年 3月 21日 21:43
问题描述清楚一般要写多少字？
不需要很多字，是一个个具体的技术问题，比如我想找一个函数满足什么条件，或者这类方程有哪些解法。不需要开deepthink。不是解题，是用他做知识库。
-
TheMatrix
- 论坛支柱
2024年度优秀版主
TheMatrix 的博客
- 帖子互动： 285
- 帖子： 13800
- 注册时间： 2022年 7月 26日 00:35
帖子
由 TheMatrix »
Caravel 写了： 2025年 3月 21日 21:51
不需要很多字，是一个个具体的技术问题，比如我想找一个函数满足什么条件，或者这类方程有哪些解法。不需要开deepthink。不是解题，是用他做知识库。
嗯。我90%的使用也是把LLM当作知识库。
-
pseudo（small man）
- 论坛点评
pseudo 的博客
- 帖子互动： 151
- 帖子： 2737
- 注册时间： 2022年 7月 28日 10:04
帖子
由 pseudo（small man） »
Caravel 写了： 2025年 3月 21日 20:52
最近一直在用LLM帮助解决碰到的问题，只要我把问题描述清楚，它往往可以搜到以往很有用的方法。
比较好的LLM，比如GPT4.5，grok这样的估计训练过所有的电子化学术论文，包括付费的，很多内容普通google搜索是找不出来的。
现在LLM比较被动，但是你只要问出足够信息量的问题，就可以触发他存储的条件概率，生成高质量的回答。
LLM 作知识库确实很有用。
对有现成答案（或非常接近）的问题，LLM 可以生成高质量回答。一旦问题在边界上，都不用很偏，LLM 就会开始胡说八道了。
-
Caravel楼主
- 论坛元老
Caravel 的博客
- 帖子互动： 705
- 帖子： 27672
- 注册时间： 2022年 7月 24日 17:21
帖子
由 Caravel楼主 »
pseudo 写了： 2025年 3月 21日 22:55
LLM 作知识库确实很有用。
对有现成答案（或非常接近）的问题，LLM 可以生成高质量回答。一旦问题在边界上，都不用很偏，LLM 就会开始胡说八道了。
胡乱回答的见的不多，我不指望他给一个具体的解答
-
bradyzhu（Brady）
- 论坛点评
- 帖子互动： 243
- 帖子： 2937
- 注册时间： 2022年 7月 31日 08:40
帖子
由 bradyzhu（Brady） »
就目前LLM的水平，高质量的回复需要高质量的提示词，实用性大大降低了，还需要时间继续发展。
-
bradyzhu（Brady）
- 论坛点评
- 帖子互动： 243
- 帖子： 2937
- 注册时间： 2022年 7月 31日 08:40
帖子
由 bradyzhu（Brady） »
要么用得太少，要么期望是在太低了。
至少目前一本正经地胡说八道是常态。
Caravel 写了： 2025年 3月 21日 23:13
胡乱回答的见的不多，我不指望他给一个具体的解答
-
bsmile（laobiao）
- 见习点评
- 帖子互动： 34
- 帖子： 1331
- 注册时间： 2022年 8月 8日 21:32
帖子
由 bsmile（laobiao） »
Caravel 写了： 2025年 3月 21日 23:13
胡乱回答的见的不多，我不指望他给一个具体的解答
就算是胡说八道也可以给自己很多的歧视，你拿一个问题去问你导师，他不完全明白的时候没有回答到点子上，不也是在胡说嘛，但在讨论的过程中，你就不由自主地得到了一些有益于的指引或者启示
x1
-
cocoa（格格巫）
- 见习点评
- 帖子互动： 43
- 帖子： 1655
- 注册时间： 2022年 10月 8日 17:56
帖子
由 cocoa（格格巫） »
bradyzhu 写了： 2025年 3月 21日 23:28
要么用得太少，要么期望是在太低了。
至少目前一本正经地胡说八道是常态。
Deep research 还可以。
-
Caravel楼主
- 论坛元老
Caravel 的博客
- 帖子互动： 705
- 帖子： 27672
- 注册时间： 2022年 7月 24日 17:21
帖子
由 Caravel楼主 »
bradyzhu 写了： 2025年 3月 21日 23:27
就目前LLM的水平，高质量的回复需要高质量的提示词，实用性大大降低了，还需要时间继续发展。
我觉得这个很好，
LLM就是一面镜子，天助自助，如果自己不思考，他写给你正确答案也没有用
-
Caravel楼主
- 论坛元老
Caravel 的博客
- 帖子互动： 705
- 帖子： 27672
- 注册时间： 2022年 7月 24日 17:21
帖子
由 Caravel楼主 »
cocoa 写了： 2025年 3月 22日 00:54
Deep research 还可以。
我发现有时候deepsearch还不如他自己的，因为deepmsearch是去用google 搜索，很多东西是搜不到的。还不如他的训练数据里面有大量的论文教科书
-
NadiaZ
- 知名人士
- 帖子互动： 2
- 帖子： 50
- 注册时间： 2022年 11月 7日 08:33
帖子
由 NadiaZ »
bradyzhu 写了： 2025年 3月 21日 23:27
就目前LLM的水平，高质量的回复需要高质量的提示词，实用性大大降低了，还需要时间继续发展。
是的，给的提示词就是它training的一部分，这个提问的起始点很重要
-
bradyzhu（Brady）
- 论坛点评
- 帖子互动： 243
- 帖子： 2937
- 注册时间： 2022年 7月 31日 08:40
帖子
由 bradyzhu（Brady） »
比普通搜索强些，但是任然有限，只是强一些的工具，而不是助手，这差着很大一个台阶。
cocoa 写了： 2025年 3月 22日 00:54
Deep research 还可以。
-
bradyzhu（Brady）
- 论坛点评
- 帖子互动： 243
- 帖子： 2937
- 注册时间： 2022年 7月 31日 08:40
帖子
由 bradyzhu（Brady） »
胡说八道不多，只能说明你的问题准确。
都要把问题说那么清楚，那是对助理的要求，不是对助手的要求。
你都把问题都理清楚了，剩下的也就是些体力活，相对研究来说不值一提。
现在的LLM也就这点能力，有点用，但是不能依靠，也就这么回事。
Caravel 写了： 2025年 3月 22日 01:47
每天都在用，胡说八道的不多，但是具体的算例有错的，
-
bradyzhu（Brady）
- 论坛点评
- 帖子互动： 243
- 帖子： 2937
- 注册时间： 2022年 7月 31日 08:40
帖子
由 bradyzhu（Brady） »
你要把问题都搞清楚，还要检验它的回答，有这功夫自己研究不香吗？
做研究的，还有分时间伺候这个不靠谱的，是闲的慌吗？
至少目前LLM只能做打杂的事情，像样的事情就别指望了，更何况独当一面。
Caravel 写了： 2025年 3月 22日 01:48
我觉得这个很好，
LLM就是一面镜子，天助自助，如果自己不思考，他写给你正确答案也没有用
