报道说,AI已经遇到全面瓶颈,很难继续大幅度提升。
如果猛烧钱,却性能提升有限,就没法继续骗华尔街和投资者的钱。
接下来怎么走?
这时候META 猛烧钱,招聘牛人加盟,或许是正确的。或许能因此走出瓶颈。
去年,美国在AI上烧钱5000亿美元,却只带来300多亿美元的收入。显然入不敷出。想继续发展,就得继续烧钱,还大概率没有回报。
报道说,AI已经遇到全面瓶颈,很难继续大幅度提升。
如果猛烧钱,却性能提升有限,就没法继续骗华尔街和投资者的钱。
接下来怎么走?
这时候META 猛烧钱,招聘牛人加盟,或许是正确的。或许能因此走出瓶颈。
去年,美国在AI上烧钱5000亿美元,却只带来300多亿美元的收入。显然入不敷出。想继续发展,就得继续烧钱,还大概率没有回报。
Crocodile 写了: 2025年 8月 26日 11:34报道说,AI已经遇到全面瓶颈,很难继续大幅度提升。
如果猛烧钱,却性能提升有限,就没法继续骗华尔街和投资者的钱。
接下来怎么走?
这时候META 猛烧钱,招聘牛人加盟,或许是正确的。或许能因此走出瓶颈。
已经完美了。还要怎样?接下去是应用的问题
“完美”=the best they can with current architecture
目前靠training产生的大模型的智能极限基本上到头了
Crocodile 写了: 2025年 8月 26日 11:34报道说,AI已经遇到全面瓶颈,很难继续大幅度提升。
如果猛烧钱,却性能提升有限,就没法继续骗华尔街和投资者的钱。
接下来怎么走?
这时候META 猛烧钱,招聘牛人加盟,或许是正确的。或许能因此走出瓶颈。
去年,美国在AI上烧钱5000亿美元,却只带来300多亿美元的收入。显然入不敷出。想继续发展,就得继续烧钱,还大概率没有回报。
没戏了!
错误道路千万条,正确道路就一条,人脑。
人脑怎么做的没人知道。
这条刷题的道路是错的,之后就走不通了,是死路。