FSD已能自动识别交警手势了

[foxbat]

用lidar你就是精确测出交警三围也不明白要你做什么

[geniushanbiao]

特斯拉永远在那里偷换概念。

能识别只是能识别，属于技术进步，但是在工业上毫无价值。工业上需要的是“能可靠识别”，而不是“能识别”。

[fantasist]

先能识别路上的指示文字和信号灯再说？

[shale]

美国最重要的是先识别路上的pothole
现在是完全不管往上冲

[goFan]

美国最重要的是先识别路上的pothole
现在是完全不管往上冲

靠摄像头没法识别这个，谁知道是 pothole 还是一张黑纸片。
必须要 LiDar，或者靠车联网传达精确位置，好比高德导航提醒各种奇怪车辆啥的

[Fnhdx]

人眼能识别。

靠摄像头没法识别这个，谁知道是 pothole 还是一张黑纸片。
必须要 LiDar，或者靠车联网传达精确位置，好比高德导航提醒各种奇怪车辆啥的

☆ 发自新买提 Android 25.04.23

[goFan]

人眼能识别。



☆ 发自新买提 Android 25.04.23

人眼也是猜的，可靠性经不起考验，画在地上的 3D 图糊弄人眼太容易

[Fnhdx]

那没关系，fsd被糊弄没关系，看见了不躲就是问题。就像前些天弄块玻璃放在路中间，躲不开没啥。自动驾驶麻烦的地方就是不能比真人差，否则就会被吐槽，即便在很多地方强过真人

人眼也是猜的，可靠性经不起考验，画在地上的 3D 图糊弄人眼太容易

☆ 发自新买提 Android 25.04.23

[goFan]

那没关系，fsd被糊弄没关系，看见了不躲就是问题。就像前些天弄块玻璃放在路中间，躲不开没啥。自动驾驶麻烦的地方就是不能比真人差，否则就会被吐槽，即便在很多地方强过真人



☆ 发自新买提 Android 25.04.23

看到黑纸片也当是坑躲开，那不是很傻？那就比真人差了啊
它要是不躲黑纸片，那真坑也不会躲，你也要吐槽。。。

[almostcalm]

Waymo 去年就能识别交警手势，并且听从交警指令执行了。



为什么老有人以为用lidar的公司就没有视觉呢？这些公司一直都是 lidar 加上 视觉。比如Waymo 除了 lidar 还有 29个摄像头，比 FSD 的摄像头还多了好几倍。

[Fnhdx]

当然不是黑纸片就躲，除非特别像个坑。怎么也得和人的识别能力接近吧。

看到黑纸片也当是坑躲开，那不是很傻？那就比真人差了啊
它要是不躲黑纸片，那真坑也不会躲，你也要吐槽。。。

☆ 发自新买提 Android 25.04.23

[Fnhdx]

我觉得主要问题是视觉和lidar
不一致的时候听谁的？

Waymo 去年就能识别交警手势，并且听从交警指令执行了。



为什么老有人以为用lidar的公司就没有视觉呢？这些公司一直都是 lidar 加上 视觉。比如Waymo 除了 lidar 还有 29个摄像头，比 FSD 的摄像头还多了好几倍。

☆ 发自新买提 Android 25.04.23

[goFan]

当然不是黑纸片就躲，除非特别像个坑。怎么也得和人的识别能力接近吧。



☆ 发自新买提 Android 25.04.23

人就不能可靠判断黑纸片，跟人的能力接近有啥用，一样会犯错，而人还狡辩说人不会犯错。
就是必须超过人的能力才行。

[almostcalm]

我觉得主要问题是视觉和lidar
不一致的时候听谁的？

☆ 发自新买提 Android 25.04.23

这在工程根本就不是问题。我虽然不知细节也能想不少方法。比如拿信号confidence 和priority 来加权，或者用个deepnet来combine信号。

有两个参谋你就没法当司令了？

[goFan]

我觉得主要问题是视觉和lidar
不一致的时候听谁的？



☆ 发自新买提 Android 25.04.23

LiDAR 主管距离，不会撞上去，手势靠视觉分辨率高，效果更好，做多探测系统融合的都会考虑这些

[off]

我觉得主要问题是视觉和lidar
不一致的时候听谁的？



☆ 发自新买提 Android 25.04.23

你有没有意识到你的认知仅仅限于认字？

[Mountainlion]

可靠性超过人就可以了

特斯拉永远在那里偷换概念。

能识别只是能识别，属于技术进步，但是在工业上毫无价值。工业上需要的是“能可靠识别”，而不是“能识别”。

[geniushanbiao]

可靠性超过人就可以了

没有超过人，只是超过了人类的平均数，这个平均数里面有很多垃圾数据点。

[YWY]

看这个实例。具不具有代表性还要师母已呆。大家用FSD (Supervised)还是要小心谨慎。

[geniushanbiao]

我觉得主要问题是视觉和lidar
不一致的时候听谁的？



☆ 发自新买提 Android 25.04.23

理论上neural network是可以handle multiple input的，这个是真正的算法问题。想想你自己天天不是都在deal不同的输入吗？视觉听觉嗅觉触觉什么的。就算是纯视觉也是好几个摄像头，这些摄像头的信号肯定会有不一样的时候啊。